在激活conda虚拟环境后,您可以使用以下命令安装OpenCv: conda install -c conda-forge opencv 这将自动安装OpenCv及其依赖项。等待安装完成。步骤4:在pycharm中使用OpenCv打开PyCharm,创建一个新项目并选择您刚刚激活的conda虚拟环境作为项目解释器。如果您已经有一个项目,请确保您的项目解释器设置为正确的conda虚拟环境。
在Python解释器中,尝试导入OpenCV并检查其版本: python import cv2 print(cv2.__version__) 如果没有出现错误信息,并且输出了OpenCV的版本号,那么说明OpenCV已经成功安装在你的conda虚拟环境中。 通过以上步骤,你应该能够在conda虚拟环境中成功安装并使用OpenCV。如果遇到任何问题,请检查网络连接、conda的版本以及虚拟...
我的虚拟环境名为"Ta-Re",根据虚拟环境的地址将命令补充完整即可,此时会发现“import cv2”不再报错。 /XXX/XXX/anaconda3/envs/Ta-Re/bin/pip show opencv-python 输入上面的命令会发现opencv-python 被成功安装到了虚拟环境的python中
在虚拟环境中可以使用pip命令操作python包,安装命令如下: pip install 包名称 1. 注意:在虚拟环境中不可使用sudo pip install 包名称 来安装python包,这样安装的包实际是安装在了真实的主机环境上。 查看已安装的python包命令如下: pip list pip freeze 1. 2. 这两个命令都可已查看当前工作的虚拟环境中安装了哪...
Python 2.7是一种流行的编程语言,而OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库。通过pip(虚拟环境)安装OpenCV可以让开发者在Python 2.7环境中使用OpenCV库。 OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像和视频处理功能。它可以用于图像处理、特征提取、目标检测、人脸识别、图像分割等多个领域。OpenCV支持多种编程语言,包...
为了确保每一个项目的独立性,所以虚拟环境要去适应不同版本库的安装或Python的版本不同。 所以每一个项目都要创建一个虚拟环境。 anacodna版本 第一步:创建一个虚拟环境 为了去适应opencv库的安装,python的版本最好为3.9 第二步:下载opencv库 opencv要安装,要安装两个库 1、opencv-python 2、opencv-contrib-python...
2.新建一个虚拟环境,命名为venv: virtualenv venv 1. 3.进入该虚拟环境中的Script文件夹: cd venv 1. cd Scripts 1. 4.激活该虚拟环境: activate 1. 5.在该虚拟环境安装opencv包: 不要安装超过及3.4.2的包,因为有些算法被申请专利而不能使用。
1、如何利用conda新建并安装OpenCV的虚拟Python环境。2、新建的环境在Jupyter Notebook中找不到的解决方案。建立名为"my_openCV"的虚拟环境：在命令提示符中输入：conda create -n my_openCV激活环境：conda activate my_openCV在"my_openCV"环境中安装OpenCV：从官网下载OpenCV安装文件。将文件复制到"...
【2】激活tensorflow虚拟环境,在该tensorflow的虚拟环境下安装OpenCV 激活环境,在cmd中输入:conda activate tensorflow_env image 在cmd中输入:pip install opencv-python 慢慢等待进度条…… image 直到看到“Successfully installed opencv-python-4.1.0.25”,说明安装成功 ...
1.安装tensorflow-gpu及对应的cuda 激活虚拟环境2,找到想要安装的tensorflow-gpu版本,我这里以tensorflow-gpu1.12为例,输入如下代码: conda install tensorflow-gpu=1.12 cudatoolkit 1. 它会自动帮你匹配对应tensorflow-gpu1.12的cuda、cudnn版本,并一同下载安装,结果如下: ...