2. 识别虚假新闻的关键传播者,对于减轻社交媒体的传播范围至关重要。 假新闻研究方向 [Kai Shu, 2017]文章总结了假新闻的几个主要的研究方向。 数据方面的研究工作:现在还没有标准的测评数据集,这是需要去建立的。再有就是通过传播特性去更早的检测假新闻。另外一个就是从心理学角度去做假新闻的意图检测,这个角...
MCFEND数据集是香港浸会大学、香港中文大学等机构联合构建的一个多源中文虚假新闻检测基准数据集。该数据集收集了来自社交平台、即时通讯应用和传统在线新闻媒体等多样化来源的新闻,共计23,974条,均经过14家国际权威事实核查机构的核实。新闻内容涵盖了2015年3月至2023年3月期间,包括文本、图片和元数据等多模态信息,以及...
MCFEND数据集是香港浸会大学、香港中文大学等机构联合构建的一个多源中文虚假新闻检测基准数据集。该数据集收集了来自社交平台、即时通讯应用和传统在线新闻媒体等多样化来源的新闻,共计23,974条,均经过14家国际权威事实核查机构的核实。新闻内容涵盖了2015年3月至2023年3月期间,包括文本、图片和元数据等多模态信息,以及...
在假新闻研究方向上，主要研究领域包括数据集建立、模型特征融合、模型构建与优化等。其中，数据集的建立仍然存在挑战，研究者正努力创建标准数据集以支持假新闻检测任务。模型构建方面，关注内容本身、内容发布者、阅读者及其行为特征的融合处理。为了帮助读者理解假新闻检测的实践，本文还推荐了多个数据集，包...
一文看懂虚假新闻检测(附数据集 & 论文推荐) 原创: 孙子荀 PaperWeekly 昨天 作者丨孙子荀 单位丨腾讯科技高级研究员 研究方向丨多模态内容质量 本人过去几年一直从事内容质量方面的算法工作,近期出于兴趣对假新闻这个问题做了一些调研,简单总结一下提供读者参考。 在某种程度上假新闻的是一个微观领域问题,它和谣......
基于NLP的COVID-19虚假新闻检测 所需数据集囙魂**ty 上传4.29MB 文件格式 csv 自然语言处理 数据集 https://raw.githubusercontent.com/susanli2016/NLP-with-Python/master/data/corona_fake.csv 百度云: 链接:https://pan.baidu.com/s/1DR_H9dZcDyap3-mh911lQg?pwd=owc0 提取码:owc0...
假新闻 使用django和python及数据集的虚假新闻检测 (0)踩踩(0) 所需:9积分 pytorch-jni-1.8.1-0.16.0.jar 2025-01-13 21:06:25 积分:1 spwizimg.dll 2025-01-13 20:50:17 积分:1 spwizeng.dll 2025-01-13 20:49:42 积分:1 libskgbasegui2-25.1.0-1.mga10.i686 ...
2. 识别虚假新闻的关键传播者,对于减轻社交媒体的传播范围至关重要。 假新闻研究方向 [Kai Shu, 2017]文章总结了假新闻的几个主要的研究方向。 数据方面的研究工作:现在还没有标准的测评数据集,这是需要去建立的。再有就是通过传播特性去更早的检测假新闻。另外一个就是从心理学角度去做假新闻的意图检测,这个角...
下面介绍的News Verification by Exploiting Conflicting Social Viewpoints in Microblogs一文就是这种类型 。 1. 对虚假新闻的传播游走轨迹跟踪, 以及通过图模型和演化模型中针对特定假新闻的进一步调查; 2. 识别虚假新闻的关键传播者,对于减轻社交媒体的传播范围至关重要。
2. 识别虚假新闻的关键传播者,对于减轻社交媒体的传播范围至关重要。 假新闻研究方向 [Kai Shu, 2017]文章总结了假新闻的几个主要的研究方向。 数据方面的研究工作:现在还没有标准的测评数据集,这是需要去建立的。再有就是通过传播特性去更早的检测假新闻。另外一个就是从心理学角度去做假新闻的意图检测,这个角...