2. 识别虚假新闻的关键传播者,对于减轻社交媒体的传播范围至关重要。 假新闻研究方向 [Kai Shu, 2017]文章总结了假新闻的几个主要的研究方向。 数据方面的研究工作:现在还没有标准的测评数据集,这是需要去建立的。再有就是通过传播特性去更早的检测假新闻。另外一个就是从心理学角度去做假新闻的意图检测,这个角...
MCFEND数据集是香港浸会大学、香港中文大学等机构联合构建的一个多源中文虚假新闻检测基准数据集。该数据集收集了来自社交平台、即时通讯应用和传统在线新闻媒体等多样化来源的新闻,共计23,974条,均经过14家国际权威事实核查机构的核实。新闻内容涵盖了2015年3月至2023年3月期间,包括文本、图片和元数据等多模态信息,以及...
51CTO博客已为您找到关于python虚假新闻检测项目的数据集的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及python虚假新闻检测项目的数据集问答内容。更多python虚假新闻检测项目的数据集相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进
MCFEND数据集是香港浸会大学、香港中文大学等机构联合构建的一个多源中文虚假新闻检测基准数据集。该数据集收集了来自社交平台、即时通讯应用和传统在线新闻媒体等多样化来源的新闻,共计23,974条,均经过14家国际权威事实核查机构的核实。新闻内容涵盖了2015年3月至2023年3月期间,包括文本、图片和元数据等多模态信息,以及...
一文看懂虚假新闻检测 本文主要介绍了在处理假新闻问题时的方法与策略。假新闻是一个微观领域问题，与谣言分类、事实判断、标题党检测、垃圾内容挖掘等都存在相关性。通常，假新闻检测涉及的内容质量算法研究，可以采用两类主要模型：基于内容的建模与基于社交网络的模型。在基于内容的建模中，分为面向知识库...
PaperWeekly2019-02-19 08:37:22 1/47
一文看懂虚假新闻检测(附数据集 & 论文推荐) 原创: 孙子荀 PaperWeekly 昨天 作者丨孙子荀 单位丨腾讯科技高级研究员 研究方向丨多模态内容质量 本人过去几年一直从事内容质量方面的算法工作,近期出于兴趣对假新闻这个问题做了一些调研,简单总结一下提供读者参考。 在某种程度上假新闻的是一个微观领域问题,它和谣......
基于NLP的COVID-19虚假新闻检测 所需数据集囙魂**ty 上传4.29MB 文件格式 csv 自然语言处理 数据集 https://raw.githubusercontent.com/susanli2016/NLP-with-Python/master/data/corona_fake.csv 百度云: 链接:https://pan.baidu.com/s/1DR_H9dZcDyap3-mh911lQg?pwd=owc0 提取码:owc0...
2. 识别虚假新闻的关键传播者,对于减轻社交媒体的传播范围至关重要。 假新闻研究方向 [Kai Shu, 2017]文章总结了假新闻的几个主要的研究方向。 数据方面的研究工作:现在还没有标准的测评数据集,这是需要去建立的。再有就是通过传播特性去更早的检测假新闻。另外一个就是从心理学角度去做假新闻的意图检测,这个角...
2. 识别虚假新闻的关键传播者,对于减轻社交媒体的传播范围至关重要。 假新闻研究方向 [Kai Shu, 2017]文章总结了假新闻的几个主要的研究方向。 数据方面的研究工作:现在还没有标准的测评数据集,这是需要去建立的。再有就是通过传播特性去更早的检测假新闻。另外一个就是从心理学角度去做假新闻的意图检测,这个角...