中国消费者协会利用互联网舆情监测系统,对6月1日至6月20日相关消费维权情况进行了网络大数据舆情分析。监测发现,平台商家寻求突破,市场环境变化,消费者购买意愿下降等多种因素作用,导致今年的吐槽内容不再集中于促销优惠需“做数学题”、快递积压等老问题,而是在...
在日常的舆情分析操作中,中国人民大学舆论研究所一般按照内容将舆情划分为社会民生、反腐倡廉、文化教育、涉警涉法、社会安全、时事政治、灾害事故、企业财经、公共卫生等类别。只要存在内在一致性,各类舆情划分范围不交叉,能互斥、穷尽即可。 舆情软件系统平台:舆情大样本定向分析法 目前关于舆情分析的研究方法花样迭出,但...
现介绍如下：一、确定分析目的在进行舆情数据分析前，首先需要明确分析的目的。这有助于确定分析的重点和方向，以及后续的数据处理和解读。例如，企业可能希望通过舆情数据分析了解消费者对其产品的反馈情况，以确定产品的市场定位和改进方向。二、收集数据1. 数据来源：舆情数据主要来源于网络媒体、社交媒体、论坛、博客等...
舆情分析是指对采集到的舆情数据用不同方法,从不同维度,进行解读,从而帮助我们把握舆情现状,做出科学决策。舆情分析主要有以下几种方法: (一)情感分析 文本情感分析,也称意见挖掘,是指用自然语言处理 , 文本挖掘及计算机语言学等方法来识别和提取原素材中的主观信息。
在日常工作中，通过以下几种方式可以清楚地识别出中度舆情风险：社交媒体监测：使用专业的舆情监测工具了解公众对品牌的看法，像是TOOM舆情监测这样的工具，可以帮助我们实时跟踪舆论动态。评论分析：分析相关评论，有助于判断消费者对事件的态度，是正面还是负面。舆情报告：定期收集和分析舆情报告，了解品牌在特定时间段内...
纵览舆情行业的种种产品，可将产品定位分为四大类：即传统舆情产品、平台舆情产品、AI原生产品和大数据类产品。传统舆情软件要求高度的专业技能和较高的入门门槛。面对热门话题和紧急事件，通常需要舆论分析师依据事件特性制定专门的关键词策略，然后利用专业的监测工具筛选出有深度的信息，进一步追踪事件的传播路径、概括...
一、互联网舆情分析的步骤 1. 数据收集：互联网舆情分析的第一步是收集相关的数据。这些数据可以来自于社交媒体、新闻网站、论坛等渠道。通过使用爬虫工具或者API接口等方式，我们可以获取到大量的原始数据。2. 数据清洗：在收集到原始数据后，需要进行数据清洗，去除重复、无效和垃圾信息，以便后续的分析和处理。3. ...
情感分析 情感分析是舆情分析的重要组成部分,通过分析对某一事件、话题或个人所表达情感的积极性、消极性、中性以及情感的具体种类,来揭示社会群体对该事件的态度和情绪倾向。 主题分析 主题分析旨在识别出公共舆论关注的焦点和话题,通过分析讨论的热点话题和频繁出现的关键词,揭示公众对某一事件或议题的关注重点。 影响...
8月17日13时，澎湃新闻报道“四川巴中市委书记跑马拉松视频获11万条评论”，人民号、中国新闻网、中国新闻周刊、环球网、观察者网、纵横新闻等多家媒体进行转载报道，截止18日13时，相关网站新闻113条、客户端3441条，舆情再次升温。三、舆情发展走势分析 （一）舆情发展走势 信息来源走势图（图片来源：红网舆情中心）...