一类是AR自回归模型，如GPT、ELMo这种使用单向语言模型建模概率分布的方法；另一类是AE自编码模型，如BERT...
自然语言处理的论文复现 自然语言处理选题 自然语言处理高级专题 本实验在 SemEval_2015_Task_31i数据集上使用规则提取特征并使用 SVM 和随机森林两种方法在提取特征的基础上进行分类。 特征提取 本实验参照ii文中的思路提取特征。 在A 任务中,每个 question-comment pair 有 100 维特征。其中关于问题(QBody 字段)...
自然语言处理(Natural language processing, NLP)关心的是有关于语言数据的任务，本讲主要聚焦于文本数据。
使用tensorflow复现抽取式摘要论文熟悉NLP深度学习的各个任务下的主流模型 熟悉深度学习框架的使用包括keras,pytorch,tensorflow 和常见的自然语言处理包包括gensim,sklearn等
自然语言处理论文快速复现指引 预训练模型? 居然还有人在下游任务中自己搭建模型? 预训练模型可是颠覆了传统的自然语言处理模型的训练方式! 是目前在下游任务中训练模型的标配! 近些年来随着深度学习技术的逐步深入,预训练模型在自然语言处理技术方面有了突飞猛进的发展,与之相关的对话系统、机器翻译、知识图谱、图神经...
Natural Language Inference - 自然语言推理 1.【Natural Language Inference】SentEval: An Evaluation ...
已更内容 集中于自然语言处理领域里的经典的系列文章以及复现 专栏作者 关注 知乎影响力 获得13 次赞同 · 18 次喜欢 · 44 次收藏 已更内容 · 2 GLove总结 一、GloVe模型的理解1) 原理功能:基于语料库构建词的共现矩阵,然后基于共现矩阵和GloVe模型对词汇进行向量化表示 输入:语料库 输出:词向量2)与Ski...
从开源框架与代码开始，先打一些小比赛，了解整个流程，然后再看一些经典论文并尝试复现。