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《自然语言处理理论与实战》适用于具备一定编程基础的计算机专业、软件工程专业、通信专业、电子技术专业和自动化专业的大学二年级以上的学生、科研工作者和相关技术人员。一些做工程应用的自然语言处理工程师,也可以通过阅读《自然语言处理理论与实战》补充理论知识,理论知识的魅力在于遇到工程难题时,可以知道其背后的原因,...
是自然语言处理1.2 开发工具与环境1.3 实战:第一个小程序的诞生1 基础入门1.1 什么是自然语言处理1.2 开发工具与环境1 基础入门1.1 什么是自然语言处理1.1.1 自然语言处理概述1.1.3 自然语言处理的工作原理1.1.4 自然语言处理的应用前景1.1.2 自然语言处理的发展历史1 基础入门1.1 什么是自然语言处理1.1.1 自然语...
3.4节讨论了语言模型泛化问题,其困境主要源于训练集和测试集的差异,并提出零值问题;3.5节阐述了如何通过平滑处理概率零值问题,平滑方式包括拉普拉斯平滑,加k平滑,回退插值和Kneser-Ney平滑等;3.6节具体说明了应用较为广泛的Kneser-Ney平滑的原理;3.7节讨论了在互联网时代如何应对承载海量数据的语言模型以及简单有效的傻瓜...
本书分四个部分,第一部分主要介绍基础知识,包括认识机器学习和自然语言处理、快速上手Python、线性代数、概率论和统计学;第二部分主要介绍自然语言处理技术,包括自然语言处理介绍、语料库技术、中文分词、数据预处理、马尔科夫模型、条件随机场、模型评估、剖析自然处理工具背后的原理;第三部分主要介绍机器学习技术,包括认...
01BERT理论讲解目录contents02BERT文本分类实战 BERT理论讲解第一部分引言BERT应用举例BERT结构BERT输入及输出BERT的预训练任务BERT下游任务 引言BERT的全称为BidirectionalEncoderRepresentationfromTransformers,是一个预训练的语言表征模型。它强调了不再像以往一样采用传统的单向语言模型或者把两个单向语言模型进行浅层拼接的方...
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Array【推荐语】1.讲解自然语言处理的理论2.案例丰富,实战性强3.适合自然语言处理学习的门者【作者】唐聃教授,中科院工学博士。现工作于成都信息工程大学软件工程学院。研究方向包括自然语言处理、信息安全、数据分析。曾参与多项国家863项目和中科院知识创新工程项目、省科技厅和教育厅项目;2016年选中国科学院西部之光...
本书分四个部分,第一部分主要介绍基础知识,包括认识机器学习和自然语言处理、快速上手Python、线性代数、概率论和统计学;第二部分主要介绍自然语言处理技术,包括自然语言处理介绍、语料库技术、中文分词、数据预处理、马尔科夫模型、条件随机场、模型评估、剖析自然处理工具背后的原理;第三部分主要介绍机器学习技术,包括认...