联邦强化学习框架示意图在强化学习领域中,当状态的特征空间很小、训练数据有限时,构建高质量的策略是很有挑战性的。由于数据和模型的隐私限制,直接从一个智能体迁移数据或者知识到另一个智能体是不行的。具体来说,作者们假设智能体不会分享它自己的部分观察结果,而且也有一些智能体无法获得反馈;这样的设定就和多智能体强化学习、以及多智能体环
你不论做什么方向都要先学这个迁移学习是一个概念,在学习的过程适当接触,了解即可然后联邦学习和边缘计...
本发明提供一种基于多智能体强化学习和联邦学习的边缘缓存方法及系统,该方法包括:构建包括状态、动作、奖励和策略的MADRL框架,采用联邦深度学习预测SBS覆盖范围内的流行的内容;基于所述MADRL框架,SBS根据本地状态和相邻SBSs的状态来调整SBS本地缓存的流行的内容。本发明SBS可以预测自己覆盖范围内的内容流行度;并可以有效...
爱企查为您提供一种异步联邦和强化学习的移动感知边缘缓存系统及方法2024年专利信息查询,包括专利申请信息、专利类别、专利发明人等专利信息查询,让您更轻松的了解一种异步联邦和强化学习的移动感知边缘缓存系统及方法专利信息,查询更多关于一种异步联邦和强化学习的移动感
中电飞华申请基于元联邦强化学习的通信资源分配专利,提高通信效率和网络稳定性 金融界2025年4月29日消息,国家知识产权局信息显示,北京中电飞华通信有限公司申请一项名为“基于元联邦强化学习的通信资源分配方法和系统”的专利,公开号CN119892663A,申请日期为2024年12月。专利摘要显示,本发明公开了一种基于元联邦强化...
金融界2025年1月29日消息,国家知识产权局信息显示,国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司申请一项名为“一种基于分布式联邦强化学习的变电站智能终端入侵检测方法和系统”的专利,公开号CN 119363443 A,申请日期为2024年10月。专利摘要显示,一种基于分布 式联邦强化学习的变电站 智能终端入侵检测方法和 系统。该方法...
华为云帮助中心为你分享云计算行业信息,包含产品介绍、用户指南、开发指南、最佳实践和常见问题等文档,方便快速查找定位问题与能力成长,并提供相关资料和解决方案。本页面关键词:机器学习和强化学习。
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我们首先从线性控制理论引入鲁棒性指标的无模型近似。我们利用我们的方法为Furuta摆设计控制策略,并在模拟到现实和硬件实验中演示了它们的鲁棒性,其中包括一个显著的分布位移。 在此基础上,研究了将安全表示为一组未知光滑约束的目标导向安全勘...
【工信部:强化数据安全技术研究与应用】工信部公开征求对《网络安全产业高质量发展三年行动计划(2021-2023年)(征求意见稿)》的意见。意见指出,针对数据防泄露、防篡改、防窃取等传统数据安全保障需求,进一步优化数据安全管理、分类分级安全防护等产品功能和性能,提