这些方向底层的理论都是一样的，但是从应用场景，使用范围来说有很大的区别。以联邦学习为例，学习技术...
如果同时学习边缘计算和联邦学习，推测可能是想做联邦学习里的cross-device场景。神经网络和深度学习近似看...
爱企查为您提供一种异步联邦和强化学习的移动感知边缘缓存系统及方法2024年专利信息查询,包括专利申请信息、专利类别、专利发明人等专利信息查询,让您更轻松的了解一种异步联邦和强化学习的移动感知边缘缓存系统及方法专利信息,查询更多关于一种异步联邦和强化学习的移动感
43.本发明的另一目的在于提供一种信息数据处理终端,所述信息数据处理终端用于实现所述的结合联邦学习和强化学习的事物资源信息分配方法。 44.本发明的另一目的在于提供一种实施所述结合联邦学习和强化学习的事物资源信息分配方法的结合联邦学习和强化学习的事物资源信息分配系统,所述结合联邦学习和强化学习的事物资源信息...
1、本技术提供一种基于深度强化学习的车联网联邦学习激励方法和系统,考虑网联车辆通信及计算资源动态变化特性,构建基于深度强化学习的网联车辆联邦学习激励方法和系统,实现动态交通环境下网联车辆由收益驱动的自主决策参与训练任务,提升了联邦学习模型训练效率与精度。
金融界2025年1月29日消息，国家知识产权局信息显示，国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司申请一项名为“一种基于分布式联邦强化学习的变电站智能终端入侵检测方法和系统”的专利，公开号CN 119363443 A，申请日期为2024年10月。专利摘要显示，一种基于分布 式联邦强化学习的变电站 智能终端入侵检测方法和 系统。该方法...
本发明提供一种基于多智能体强化学习和联邦学习的边缘缓存方法及系统,该方法包括:构建包括状态、动作、奖励和策略的MADRL框架,采用联邦深度学习预测SBS覆盖范围内的流行的内容;基于所述MADRL框架,SBS根据本地状态和相邻SBSs的状态来调整SBS本地缓存的流行的内容。本发明SBS可以预测自己覆盖范围内的内容流行度;并可以有效...
金融界2025年1月29日消息,国家知识产权局信息显示,国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司申请一项名为“一种基于分布式联邦强化学习的变电站智能终端入侵检测方法和系统”的专利,公开号CN 119363443 A,申请日期为2024年10月。 专利摘要显示,一种基于分布 式联邦强化学习的变电站 智能终端入侵检测方法和 系统。该方法包...
金融界2025年1月29日消息,国家知识产权局信息显示,国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司申请一项名为“一种基于分布式联邦强化学习的变电站智能终端入侵检测方法和系统”的专利,公开号CN 119363443 …
我们首先从线性控制理论引入鲁棒性指标的无模型近似。我们利用我们的方法为Furuta摆设计控制策略,并在模拟到现实和硬件实验中演示了它们的鲁棒性,其中包括一个显著的分布位移。 在此基础上,研究了将安全表示为一组未知光滑约束的目标导向安全勘...