2,进入到opencv,并新建build文件夹,执行cmake 注意:-D CUDA_ARCH_BIN=8.6 需要根据自己的显卡算力确定数值。查询连接(https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-gpus#compute),如果不好打开,直接文gpt。 cd opencv mkdir build cd build cmake -D CMAKE_
该异常会在最后编译过程中出现,主要是当CUDA>=12.2时会出现该问题,因此需要检查一下自己的CUDA版本是否大于12.2.查看CUDA版本方式如下图所示。 如果你的CUDA版本大于12.2,就要根据官方的要求进行修改,官方提供的解决方式链接为:cuda: fix for compatibility with CUDA Toolkit >= 12.2.0 by cudawarped ·...
gpuVideo.upload(frame); 【4】执行CUDA加速操作:调用适当的OpenCV CUDA函数,在GPU上执行CUDA加速操作。 cv::cuda::cvtColor(gpuImage, gpuImage, cv::COLOR_BGR2GRAY);//或者cv::cuda::blur(gpuVideo, gpuVideo, cv::Size(3,3)); 【5】将结果从设备内存复制到主机内存:使用d...
第一次configure完成之后,勾选BUILD_opencv_world. 以及,勾选OPENCV_DNN_CUDA,选择解压好的opencv_contrib中modules路径添加进来。 勾选WITH_CUDA。 进行第二次Configure,Configure完成之后可能会报错,此时不管他,根据GPU算力表选择合适的CUDA_ARCH_BIN值,如我的是RTX2080Ti,则将CUDA_ARCH_BIN其余值删除,只留下7.5。
编译支持CUDA的OpenCV 1:编译CUDA勾选WITH_CUDA和OPENCV_DNN_CUDA。 不要勾选BUILD_CUDA_STUBS,2:OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH编译支持CUDA...CUDA_FAST_MATH。注意cmake提醒不建议勾选ENABLE_FAST_MATH 7:勾选WITH_CUDNN 和WITH_CUFFT 8:编译完成后,有些例子可能会出现一下错误9:可以 ...
请确保你的GPU支持CUDA,并选择与你的GPU兼容的CUDA版本。CUDA Toolkit包括了CUDA编译器`nvcc`和CUDA运行时库。 2.安装cuDNN(可选):如果你计划使用cuDNN(CUDA Deep Neural Network library)加速深度学习模块,你需要安装cuDNN并确保OpenCV在编译时能够找到它。 3.安装OpenCV依赖:安装OpenCV编译所需的其他依赖项,如...
在Windows 10上源码编译OpenCV并支持CUDA 一、引言 OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,广泛应用于图像处理、视频分析、机器学习等领域。CUDA(Compute Unified Device Architecture)是NVIDIA推出的一种并行计算平台和编程模型,使得开发者可以使用GPU进行高效的通用计算。为了加速计算机视觉任...
确保你的编译环境能够找到OpenCV的CUDA模块,并链接到正确的库文件。 按照上述步骤,你应该能够成功编译并安装支持CUDA的OpenCV。如果遇到任何问题,可以查阅OpenCV和CMake的官方文档,或搜索相关的社区和论坛以获取帮助。
本文记录一下编译 opencv cuda 版本的流程,并同步在个人站点。 2. 准备工具 OpenCV cuda 版本的编译需要各种工具版本相互配合。建议选择新版本的 OpenCV 和 CMake。 CMake 3.18 CUDA Toolkit 11 VIstual Studio 2022 OpenCV 3.4.15 & OpenCV_contrib
将test.cu代码进行分离,利用cudafe.exe 去分离CPU代码和GPU代码,我们可以在生成的中间文件可以看到test.cudafe1.cpp和test.cudafe1.gpu cicc.exe 将根据编译选项-arch=compute_xx将GPU代码编译成对应架构的test.ptx文件 ptxas.exe 编译 test.ptx 到test.cubin,这个是根据编译选项-code=sm_xx定义的,比如test.sm...