其实这就是心里概率和客观概率的不吻合的现象,也称之为概率偏见。 那该如何应对概率偏见呢? 1.有办法验证客观概率的,不要依赖主观判断。 2.没办法验证客观概率的,也不要过于相信自己的主观直觉。寻求专业的帮助,用他们的建议,对冲自己的概率偏见。 4、信息茧房 就是一个人的偏好,只会让他只...
将贝叶斯公式的底部展开为全概率公式: 使用全概率公式展开之后有个很直观的发现:当我们考察某一个事件的条件概率时——事件 发生之后 发生的概率,需要将整个样本空间中其他概率事件也加入到其中来。 似然函数 似然函数个人理解是一种更加“公式化”的条件概率表达式,因为他书写的形式和条件概率相比并没有太大区别——...
importmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportpoissonr=range(0,11)# 呼叫次数lambda_val=4# 均值# 概率值data=poisson.pmf(r,lambda_val)# 绘图fig,ax=plt.subplots(1,1,figsize=(8,6))ax.plot(r,data,'bo',ms=8,label='poisson')plt.ylabel("Probability",fontsize="12")plt.xlabel("# Calls"...
在平时的科研中,我们经常使用统计概率的相关知识来帮助我们进行城市研究。因此,掌握一定的统计概率相关知识非常有必要。 本文将讨论我们经常遇到的概率分布,希望能从概念层面帮助大家建立总体认知。 本文件涉及的概念包括: 随机变量(Random Variable) 密度函数(Density F...
对数正态分布是对数呈正态分布的随机变量的连续概率分布。因此,如果随机变量 X 是对数正态分布的,则 Y = ln(X) 具有正态分布。 这是对数正态分布的 PDF: 对数正态分布的随机变量只取正实数值。因此,对数正态分布会创建右偏曲线。 让我们在 Python 中绘制它: ...
概率分布(Probability Distribution)是概率论和统计学中的一个关键概念,它描述了一个随机变量(Random Variable)可能取得不同值的概率。概率分布可以分为离散概率分布和连续概率分布两类,具体如下: 1.离散概率分布(Discrete Probability Distribution):对于离散随机变量,它可以取一系列离散的、可数的数值,如抛硬币的结果(...
如果小王抽中上签,那么小李抽中上签的概率就是1/4,如果小王没有抽中上签,那么小李抽中上签的概率就是2/4。在独卦的占卜规则下,两次抽签行为S与T的。它们的结果互不影响,我们在统计学中称S与T是独立试验。 当S与T相互独立时,S中发生事件A和T中发生的事件B的概率P可以表示为:P(A∩B) = P(A) * ...
根据古典概率定义可算出,抛一枚质地均匀的硬币,出现正面与出现反面的概率都是0.5。历史上有很多人都曾经做过抛硬币试验。 试验者 试验次数 正面出现的频率 蒲丰 4040 0.5069 K.皮尔逊 12000 0.5016 K.皮尔逊 24000 0.5005 罗曼诺夫斯基 80640 0.4979 统计概率 3-* 例如,投掷一枚硬币,出现正面和反面的频率,随着投掷...
今天我们来科普一下在概率论当中非常典型的三种概率分布：分别叫做伯努利分布、二项分布以及正态分布。通过这三种分布的关系来跟大家分析一下考试好坏到底何天赋有何关系。这三种分布同样也会出现在AP统计的考试当中，但是作为科普文，今天只重点讨论三种分布之间的关系，而不会涉及到过多的计算和证明。（此文章可放心...