《统计学习方法》(李航版) 学习笔记 之 统计学习方法基础 一、有监督学习 1.概念: 目的在于从训练集中学习一个输入到输出的映射模型,再利用模型对未知数据进行预测。 由于训练集是人工给出的,所以叫有监督学习。 2.假设空间 假设空间指的是 输入到输出的所有映射模型的集合。机器学习的目的在于在假设空间中选取最优的模型。 3.模型分类 概率模
统计学习方法 李航: Day 1: 统计学习主要是由:监督学习(supervised learning)、非监督学习、半监督学习、强化学习组成,主要应用监督学习。 监督学习,主要由数据,模型、算法组成。给定已知的输入与输出,通过其统计规律,得出其相关关系,再预测未知,即为监督学习。 ......
想要深入学习和掌握李航的《统计学习方法》,你需要具备扎实的数学基础,这包括线性代数的核心概念,如矩阵运算、特征值和特征向量,以及概率论与数理统计的基础知识,比如随机变量、分布、期望、方差和假设检验。此外,微积分中的导数、泰勒展开和积分,优化理论中的无约束和有约束优化,以及凸优化都是理解机器学习算法的关键。
【统计学习方法by李航】第一章个人总结 第一章 开始的话 一、统计学习 [1.1] (一)总定义 (二)统计学习的方法 二、监督学习[1.2] (一)基本概念[1.2.1] 1、输入空间、特征空间与输出空间 2、联合概率分布 3、假设空间(上面名词解释里面有讲) (二)问题的形式化[1.2.2] 三、统计学习三要素[1.3] (一)...
简单介绍一下我的学习路程,一开始入门机器学习,觉得大多数入门的通病都是漫天的去网上找贴吧找资源,然后网盘保存了一大堆资料,每个吃一点不断的遴选符合自己口味,但又茫然不确定自己选的资料好不好,这段时间费时费神,后来也是看多了发现基本机器学习入门绕不开的两本书就是李航的《统计学习方法》和周志华的《机器学...
2021.12.15 李航老师《统计学习方法》:一. 统计学习及监督学习概论 # 2022.8.25 日重新开坑 # 作者小白,难免出现争议地方,有发现的请指正 ==本文目的就是为学者简化学习内容,提取我认为的重点 把书读薄== 1.1…
机器学习【统计学习方法.第二版】清华大学教授李航主讲!《统计学习方法》彻底讲明白了!算法公式一步步手推!模型代码完整复现!——人工自能、深度学习、机器学习、AI AI人工智能俱乐部 1670 49 47:03:23 《统计学习方法》+西瓜书《机器学习》!人工智能深度学习必读书籍全两本,视频讲解读加电子版书籍免费赠送!—...
李航《统计学习方法(第二版)》第一章 文章目录 1. 机器学习 / 统计学习 1.1 统计学习的特点 1.2 统计学习的对象 1.3 统计学习的目的 1.4 统计学习的方法 2. 基本术语 ...
这是李航老师的新作《机器学习方法》,现在已经出版!书籍的中英文版以及代码都已经备好!, 视频播放量 198、弹幕量 0、点赞数 5、投硬币枚数 2、收藏人数 9、转发人数 0, 视频作者 我真的爱ai, 作者简介 努力学习算法的搬砖人,相关视频:一行行解读深度学习代码的网站!我
对于二分类问题,以关注的类为正类,其他类为父类,以下是二分类的混淆矩阵。 准确率:A=TP+TNP+NA=TP+TNP+N 精确度:P=TPTP+FPP=TPTP+FP 召回率:R=TPTP+FNR=TPTP+FN F1 值:精确度和召回率的调和均值,2F1=1P+1R2F1=1P+1R 参考:《统计学习方法》李航 本文到此结束,如有建议或意见,请留言反馈。分类...