《统计学习方法》(李航版) 学习笔记 之 统计学习方法基础 一、有监督学习 1.概念: 目的在于从训练集中学习一个输入到输出的映射模型,再利用模型对未知数据进行预测。 由于训练集是人工给出的,所以叫有监督学习。 2.假设空间 假设空间指的是 输入到输出的所有映射模型的集合。机器学习的目的在于在假设空间中选取最...
之前放假回家一段时间,更新继续,接下来我会围绕统计学习方法来讲讲基础知识,主要的书籍就是李航老师的那本《统计学习方法》,这本书的确很不错。做人工智能的都可以看看。也是和大家一起学习。按照那本书的章节聊一聊。 统计学习说白了就是通过数据来进行分析和预测。深度学习,机器学习,其实都是为了让机器智能化。...
2021.12.15李航老师《统计学习方法》:一.统计学习及监督学习概论# 2022.8.25 日重新开坑# 作者小白,难免出现争议地方,有发现的请指正 ==本文目的就是为学者简化学习内容,提取我认为的重点 把书读薄== 1.1 基础知识统计学习 1.1.1 统计学习目的 统计学习用于对数据的预测与分析,也就是对数据的预测与分析是通过构...
【卷起来】北大教授,华为实验室主任李航统计学习方法全集:【手推公式+算法实例+Python实现 :《统计机器学习》《机器学习》教程讲义】 2.2万 409 4:07:29 App 第9章 EM算法及其推广 《统计学习方法 李航》 带读 跟我一起学,从萌新到大神 13.3万 1409 15:14:29 App 【吃瓜教程】《机器学习公式详解》(南瓜书...
正态分布的极大似然估计与贝叶斯估计 (1)数据 来自正态分布 , 已知,求 的极大似然估计。 正态分布: 其似然函数为: 取对数: 对 求导并令其等于0: 求得 ; (2)假设 的先验概率是正态分布 ,根据样本 写出 的贝叶斯估计。 令 得 参考 李航《统计学习方法》(第二版)第一章...
这是李航老师的新作《机器学习方法》,现在已经出版!书籍的中英文版以及代码都已经备好!, 视频播放量 219、弹幕量 0、点赞数 5、投硬币枚数 2、收藏人数 8、转发人数 0, 视频作者 我真的爱ai, 作者简介 努力学习算法的搬砖人,相关视频:李飞飞团队发布!2024年人工智能指
简单介绍一下我的学习路程,一开始入门机器学习,觉得大多数入门的通病都是漫天的去网上找贴吧找资源,然后网盘保存了一大堆资料,每个吃一点不断的遴选符合自己口味,但又茫然不确定自己选的资料好不好,这段时间费时费神,后来也是看多了发现基本机器学习入门绕不开的两本书就是李航的《统计学习方法》和周志华的《机器学...
李航老师版的《统计学习方法》给了详细的解释,以下是我的理解,如理解有偏差,还望指教。 统计学习方法由三个要素构成,即 模型 、策略和算法。 模型是来确定一个假设;策略用来验证或纠正模型的好坏;而算法,是在选定模型和策略后,使用某种计算方法来使模型最优。 对于模型来说: 我们得确定一个假设,假设数据集是...
想要深入学习和掌握李航的《统计学习方法》,你需要具备扎实的数学基础,这包括线性代数的核心概念,如矩阵运算、特征值和特征向量,以及概率论与数理统计的基础知识,比如随机变量、分布、期望、方差和假设检验。此外,微积分中的导数、泰勒展开和积分,优化理论中的无约束和有约束优化,以及凸优化都是理解机器学习算法的关键。
李航《统计学习方法(第二版)》第一章 文章目录 1. 机器学习 / 统计学习 1.1 统计学习的特点 1.2 统计学习的对象 1.3 统计学习的目的 1.4 统计学习的方法 2. 基本术语 ...