二维经验模态分解小波变换随机噪声去噪将小波自适应阈值去噪引入二维经验模态分解(bidimensional empirical mode decomposition,BEMD)中,提出一种自适应图像去噪算法,该算法首先对农作物噪声图像进行二维经验模态分解,获得具有不同尺度特征的固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)子图像序列;然后将该序列中前3个子图像分别...
一种基于经验小波变换和多阈值函数的井中微地震去噪方法 本发明公开了在微地震信号处理中,噪声的抑制是一个重要的处理步骤.完备总体经验模态分解CEEMD和小波变换WT已经广泛地应用于地震去噪,但是CEEMD缺少理论基础,WT的自适应性较弱.所以去噪效果较差.本文首次将经验小波变换结合多种阈值函数用于微地震去噪.EWT... 李娟...
基于经验模态分解法与小波变换的 长周期大地电磁信号去噪方法[ J] . 物探与化探,2012,36 (3) : 452 -456 . Luo Haozhong,Wang Xuben,Zhang Wei,et al. De-noising method of long period magnetotelluric signal based on EMD and wave- let transform method [ J] . Geophysical and Geochemical ...
经验模态分解级联滤波针对动基座重力测量,提出了处理重力信号的小波变换与经验模态分 解级联方法.该方法采用DB4小波函数的强制阈值小波变换作为前端滤波器,将原始信号分解为12层,提取第7层作为中间结果,运用经验模态分解方法用作第 二级滤波器,将输入分解为8个模态,提取残余分量和最大尺度的逼近模态作为级联滤波结果.对...