组学(omics)主要包括基因组学、转录组学、表观遗传组学、蛋白质组学、代谢组学、宏基因组学等,旨在对生物分子池进行集体表征和定量分析,了解生物个体和整体的分子结构、功能和动力学等相关信息。高通量组学方法的应用产生了“海量”基因组、转录组、蛋白质组和代谢组等组学数据。整合组学数据,对生物过程从基因、转录...
3. 免疫蛋白质组学:研究免疫系统中的蛋白质组成、结构和功能,分析蛋白表达、修饰、相互作用及其在免疫应答和疾病发展中的作用。 4. 免疫细胞组学:基于单细胞测序技术、流式细胞术等,解析免疫细胞的组成、表型特征、功能特点以及细胞间相互作用。 5. 抗体组学:通过建立大规模抗体库...
表观遗传组学(Epigenomics):研究基因组的结构变化、表观遗传信号调节和功能定义 脂类组学(Lipidomics):专注于研究生物体中的脂类分子。 糖组学(Glycomics):研究生物体中的糖类分子。 免疫组学(Immunomics):研究生物体的免疫系统相关分子。 影像组学(Radiomics):利用影像技术分析生物体的特征。 超声组学(Ultrasomics):...
1.表观组学 表观组学是基于测序技术从基因或转录水平上研究表观遗传的学科，研究内容涉及3D染色质结构、染色质可及性、组蛋白修饰、转录因子结合、DNA甲基化、RNA甲基化等表观遗传层面。通过表观组学技术，可以绘制植物在不同环境、胁迫处理、组织器官或生长发育阶段中的全基因组表观遗传图谱，全面揭示不同情况下植物...
随着组学新技术的不断涌现,加快了组学研究向定量化,高通量的方向发展,通过对多组学数据的整合分析,已成为科学家探索生命机制的新方向。 介绍多组学数据(基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学、影像组…查看全部内容 关注话题 管理 分享 ...
抨击“组学”似乎成了一种时尚。 《纽约时报》 和 《华尔街日报》都发表了文章,对日益激增的以“ome”结尾的科学术语大肆嘲讽。有一位科学家甚至编写了一个叫做“坏组学生成器”(badomics generator)的小程序,随意在各种生物学术语后加上“ome”这个后缀,并以此杜撰一些怪异的...
多层组学整合分析是指对来自不同组学的数据源进行归一化处理、比较分析，建立不同组间数据的关系，综合多组学数据对生物过程从基因、转录、蛋白和代谢水平进行全面的深入的阐释，从而更好的对生物系统进行全面了解。组学介绍 组学（Omics）技术是随着系统生物学的发展而迅速发展起来的，同时，组学技术又为系统生物学提供...
代谢组学／Metabolomics 作为后基因时代，系统生物学驱动的新生代组学技术，其核心价值是通过定性描述和定量表征不同生物基质中小分子代谢组以阐明与细胞代谢相关的所有关键科学问题。进而，我们可以从代谢维度认识不同的生物化学过程和生物学事件，如疾病的发生/诊断、药物作用/毒理、营养健康/干预、植物生理/病理、微生物...
组学研究是科研的纲,纲举目张。具体实验方法中,处于最核心位置的是组学研究。全基因组测序、外显子组测序以及转录组芯片都可以高通量检测大量基因的序列、表达量。最昂贵,但也最容易出大成果。 一、最全面:全基因组重测序 这是最接近底层致病机理的研究方式。可以全面挖掘DNA水平的遗传变异,并在个体或群体水平上进...