正如上文所述，独立的糖组学和代谢组学研究可能会存在判断失误或准确度较低的问题，这也让人们意识到单一的代谢组学不是万能的。因此人们开始尝试将每种组学技术联系起来、多种方法结合使用，例如糖组学、代谢组学、蛋白组学等，组合拳出击，将疾病一网打尽。这也就是 2006 年《麻省理工科技评论》“全球十大突破...
组学技术是近年来快速发展的生物学检测手段，简单来说就是通过大规模、高通量的方法同时分析生物体内某一类分子的整体特征。比如研究基因的叫基因组学，看基因表达的是转录组学，分析蛋白质的是蛋白质组学，关注代谢产物的是代谢组学，这些技术像不同角度的放大镜，帮助科学家从分子层面更全面地理解疾病发生发展的机制...
因此,与其他空间组学技术相比,超微量样本下的空间蛋白质组的分析更具有挑战性。超高灵敏度色质谱技术的兴起,尤其是基于timsTOF Pro的全新一代4D蛋白质组技术,使空间蛋白质组分析成为可能。景杰生物空间蛋白组技术,基于4D质谱平台,能在0.01 mm2×10 μm的常规组...
总的来说,多组学技术必将在生命科学领域发挥越来越重要的作用。随着大数据分析和人工智能技术的进步,科学家们将能够更加精准地描述和预测生命系统的复杂行为,为疾病预防、诊断和干预带来突破性进展。同时,医疗健康数据的广泛共享也将推动医疗服务的智能化转型,使得个性化、预防性医疗成为可能。在这一轨道上,迪芙科生命科学...
1.组学技术简介 组学技术属于系统生物学的概念,主要包括基因组学、转录组学、蛋白组学、代谢组学与离子组学等。我们可以结合中心法则这么进行理解(如下图所示): 基因组学的研究对象是DNA,通过解读遗传信息预…
Stereo-seq（时空组学技术）的点中心距离小于10 μm，显示了其卓越的空间分辨率。不仅如此，Stereo-seq能够捕获几乎整个组织区域，如成年小鼠的大脑和E12.5小鼠胚胎，表明其广泛的捕获能力。此外，Stereo-seq在小鼠胚胎组织上展现出了出色的扩散控制性能，为研究者提供了准确可靠的数据基础。相比之下，Slide-seq V2受限...
多组学联合分析 多组学(Multi-Omics)研究运用两种及以上组学技术,如基因组、转录组、蛋白质组等,来开展综合研究。其核心在于通过多组学数据的相关性分析和深度挖掘,发现组合型生物标志物。在代谢组学中,整合转录组、蛋白质组数据可揭示基因表达、蛋白含量与代谢物的关联,并通过KEGG关联分析绘制代谢网络图。同时,代谢组...
多组学联合分析 生物学现象复杂多变,基因表达调控复杂,进行单一组学研究时结论往往不够全面,因此单一组学研究存在瓶颈。多组学技术(Multi-Omics)结合两种或两种以上组学研究方法,如基因组、转录组、蛋白组或代谢组,对生物样本进行系统研究。 多组学整合分析对来自不同生物分子层次的批量数据进行归一化处理、比较分析和相关...
那么,时空组学技术突破,则可帮助我们了解细胞命运复杂调控过程。时空组学全面应用于器官结构、生命发育、生命演化、人类疾病等重大问题研究,将推动生命科学和医学领域的发展。Stereo-seq技术将推动生命科学研究进入到时空时代。 小编将带领大家了解华大时空组学Stereo...