在线性回归分析中，计算回归方程的关键参数包括斜率b和截距a。斜率b的计算公式为b=Lxy/Lxx，其中Lxy=sum（(Xi-X均值)*(Yi-Y均值)），Lxx=sum(Xi-X均值)平方。截距a的计算公式为a=y均值-b*X均值，y均值表示y的平均值。回归模型的拟合优度可以通过R平方来评估，其计算公式为R=Lxy/(Lxx*Lyy)。
线性回归分析中,决定系数R^2的值越大,说明残差平方和()A. 越大B. 越小C. 可能大也可能小D. 以上都不对
题目在线性回归模型中, R^2 表示解释变量对预报变量变化的R2的值越大,说明残差平方和越小,也就是说模型的拟合效果(即回归效果)越在含有一个解释变量的线性模型中, R^2 恰好等于相关系数r的 相关知识点: 试题来源: 解析 贡献率好平方 反馈 收藏
1、b=Lxy/Lxx=sum（(Xi-X均值)*（Yi-Y均值））/（sum(Xi-X均值)平方）开根号 a=y均值-b*X均值 2、R=Lxy/(Lxx*Lyy)3、T=R/（(（1-R平方）/（n-2）)开根号）4、标准误差Mse=误差平方和/误差自由度
B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好 C.用相关指数R2来刻画回归效果,R2的值越小,说明模型的拟合效果越好 D.若变量y和x之间的相关系数r=-0.9362,则变量y和x之间具有线性相关关系 试题答案 在线课程 分析若残差恒为0,则R2为1,在一组模型中残差平方和越小,拟合效果越好,相关指数表示拟合效果的好坏,指数越小...
中r2称为确定系数(coefficient of determination) r2=l2xy/(lxx·lyy)=(l2xy/lxx)/lyy=SS回/SS总 r2没有负值,其值在0～1之间,故当r≠0, r≠1时, r2恒小于r。r2作为度量两变量相互关系的指标较r更易理解, r2是回归平方和在总平方和中所占的比重。回归平方和是由于引入了相关...
线性回归分析中,相关指数$$ R ^ { 2 } $$的值越大,说明残差平方和( )A.越大B.越小C.可能大也可能小D.以上都不对
线性回归分析中1 y=a+bx, a,b的计算公式 2 R平方拟合优度 计算公式 3 T值的计算公式 4 标准差方差计算公式 R平方拟合度可以用rsq函数计算。 标准误差公式steyx函数方差是标准误差的平方 a,b分别可以用index(linest) 函数计算 t计算,不太清楚
R平方拟合度可以用rsq函数计算。 标准误差公式steyx函数 方差是标准误差的平方 a,b分别可以用index(linest) 函数计算 t计算,不太清楚00分享举报为您推荐 标准差方差在线计算器 平均方差的计算公式 偏度系数计算公式 峰度计算公式 相关系数计算公式excel 变异系数计算公式excel 方差的计算公式excel 线性回归系...