题目在线性回归模型中, R^2 表示解释变量对预报变量变化的R2的值越大,说明残差平方和越小,也就是说模型的拟合效果(即回归效果)越在含有一个解释变量的线性模型中, R^2 恰好等于相关系数r的 相关知识点: 试题来源: 解析 贡献率好平方 反馈 收藏
分析:根据回归分析中相关指数的公式可以清楚地看到它和残差平方和的关系,进而得到结果.详解:在回归分析中,相关指数R2越大,说明残差平方和越小,回归效果越好,故B正确;故答案为:B.点睛:本题考查了独立性检验,相关系数,相关指数,回归分析的定义及性质,难度不大,属于基础题。
1、b=Lxy/Lxx=sum（(Xi-X均值)*（Yi-Y均值））/（sum(Xi-X均值)平方）开根号 a=y均值-b*X均值 2、R=Lxy/(Lxx*Lyy)3、T=R/（(（1-R平方）/（n-2）)开根号）4、标准误差Mse=误差平方和/误差自由度
本文介绍了线性回归分析在R语言中的实现，以及如何使用回归分析函数进行预测。首先介绍了简单线性回归模型，...
中r2称为确定系数(coefficient of determination) r2=l2xy/(lxx·lyy)=(l2xy/lxx)/lyy=SS回/SS总 r2没有负值,其值在0～1之间,故当r≠0, r≠1时, r2恒小于r。r2作为度量两变量相互关系的指标较r更易理解, r2是回归平方和在总平方和中所占的比重。回归平方和是由于引入了相关...
线性回归分析中1 y=a+bx, a,b的计算公式 2 R平方拟合优度 计算公式 3 T值的计算公式 4 标准差方差计算公式 R平方拟合度可以用rsq函数计算。 标准误差公式steyx函数方差是标准误差的平方 a,b分别可以用index(linest) 函数计算 t计算,不太清楚
R平方拟合度可以用rsq函数计算。 标准误差公式steyx函数 方差是标准误差的平方 a,b分别可以用index(linest) 函数计算 t计算,不太清楚00分享举报为您推荐 标准差方差在线计算器 平均方差的计算公式 偏度系数计算公式 峰度计算公式 相关系数计算公式excel 变异系数计算公式excel 方差的计算公式excel 线性回归系...
1残差的平方和越小,模型的拟合效果越好; 2相关系数r的绝对值接近于0,两个随机变量的线性相关性越强; 3在经验回归方程y=0.3x+0.8中,当解释变量x每增加1个单位时,相应变量y平均增 加0.3个单位; 4某人研究儿子身高v (cm)与父亲身高x (cm)的关系,得到经验回归方程 = ...
以下结论不正确 的是( )A.在回归直线y=0.5x-85中.变量x=200时.变量y的值一定是15B.根据2×2列联表中的数据计算得出k2≥6.635.而P≈0.01.则有99%的把握认为两个分类变量有关系C.在回归分析中.相关指数R2越大.说明残差平方和越小.回归效果越好D.在线性回归分析中.相关系数
B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好 C.用相关指数R2来刻画回归效果,R2的值越小,说明模型的拟合效果越好 D.若变量y和x之间的相关系数r=-0.9362,则变量y和x之间具有线性相关关系 试题答案 在线课程 分析若残差恒为0,则R2为1,在一组模型中残差平方和越小,拟合效果越好,相关指数表示拟合效果的好坏,指数越小...