1. 定义的那些正样本,模型真的都能搞定吗? 在量产级的数据集中,往往会有百千万量级的目标,虽然在定义正样本的时候考虑到了很多因素,但是面对百千万量级的目标,往往会存在一定比例的正样本,模型压根就学不会,训练后期模型loss就在一个小区间里震荡,所以我们就要对这些样本做进一步处理,把其归为ignore,减少他们对...
1. 定义的那些正样本,模型真的都能搞定吗? 在量产级的数据集中,往往会有百千万量级的目标,虽然在定义正样本的时候考虑到了很多因素,但是面对百千万量级的目标,往往会存在一定比例的正样本,模型压根就学不会,训练后期模型loss就在一个小区间里震荡,所以...
纯实战经验揭示目标检测中正负样本的关键问题：在实际的训练过程中，正负样本的划分并非固定不变，而是需要根据模型性能动态调整。正样本的核心是质量和数量的平衡：数量适中且质量极高，以保证模型的精度；而负样本则追求多样性丰富且数量众多，以提升模型的召回率。正负样本的采样是训练中至关重要的环节，...
首先，我们来了解一下什么是正负样本。在检测问题中，我们通常会遇到三种不同性质的样本：正样本、负样本和忽略样本（ignore）。正样本是我们希望模型能够识别并正确检测的目标；负样本则是模型应该排除的目标；忽略样本则是在训练过程中不参与计算损失，模型在推理时可以忽略的样本。举几个例子来理解忽略样...
它就是 L9--比第一代产品 ONE 贵 13 万、理想第一款真正意义上的豪华车、二代平台的第一款车。凭借它和它背后经验的复制,理想甩开了曾经的同级对手蔚来和小鹏,月销量从 1 万台爬到了 5 万台,市值飙升至全国第二,一度仅次于比亚迪。 直到今年 3 月,第一款纯电产品 MEGA 发布,这一上升螺旋停滞。MEGA 上...