红黑树是2-3-4树的一种等同。换句话说，对于每个2-3-4树，都存在至少一个数据元素是同样次序的红黑树。在2-3-4树上的插入和删除操作也等同于在红黑树中颜色翻转和旋转。这使得2-3-4树成为理解红黑树背后的逻辑的重要工具，这也是很多介绍算法的教科书在红黑树之前介绍2-3-4树的原因，尽管2-3-4树在实践...
在红黑树简介一节中说到红黑树被发明出来的时候并不叫红黑树,而是叫做对称二叉 B 树,从名字中可发现红黑树和 B 树(这里指的是2-3树)或许有一定的关联,事实也正是如此。如果对红黑树的性质稍加修改,就能让红黑树和B树形成一一对应的关系。关于红黑树和 B 树关系的细节这里不展开说明了,有兴趣的同学可以参考...
对于红黑树来说,插入新结点之后,我们要检查红黑树的性质是否遭到破坏,如果遭到破坏的话,就需要进行相应的调整。 因为新节点的默认颜色是红色,因此: 如果其双亲节点的颜色是黑色,没有违反红黑树任何性质,则不需要调整; 但当新插入节点的双亲节点颜色为红色时,就违反了性质三不能有连续红色结点出现,此时需要对红黑树...
1.1 红黑树的概念 AVL树用平衡因子让树达到高度平衡 红黑树可以认为是AVL树的改良 通过给每个节点标记颜色让树接近平衡 以减少树在插入节点的旋转 在每个结点新增一个存储位表示结点颜色 可以是Red或Black 通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制 ...
红黑树是工程中一种非常重要的数据结构,大家熟悉的 HashMap 在Java8 就引入了红黑树的数据结构,不过实话实说,红黑树确实不容易掌握,左旋,右旋等概念让人头发发麻,本文用图文并茂的形式以期让读者彻底掌握红黑树,希望大家看了有收获,这篇文章肝了十多天,非常不易,希望大家不要白嫖,三连走起,多谢支持!
R-B Tree简介 R-B Tree,全称是Red-Black Tree,又称为“红黑树”,它一种特殊的二叉查找树。红黑树的每个节点上都有存储位表示节点的颜色,可以是红(Red)或黑(Black)。 红黑树的特性:(1)每个节点或者是黑色,或者是红色。(2)根节点是黑色。(3)每个叶子节点(NIL
1. 红黑树的概念 红黑树从平衡二叉搜索树延伸出来的一种较为复杂的数据结构,它会对树的各个节点进行着色标记(红色和黑色),相对于AVL树来说,牺牲了部分平衡性以换取插入/删除操作时少量的旋转操作,(插入最多需要旋转2次,删除最多需要旋转3次),整体来说性能要优于AVL树。在插入和删除操作的时候依据节点的颜色向...
1.特性3中指定红黑树的每个叶子节点都是空节点,但是在Java实现中红黑树将使用null代表空节点,因此遍历红黑树时看不到黑色的叶子节点,反而见到的叶子节点是红色的 2.特性4保证了从根节点到叶子节点的最长路径的长度不会超过任何其他路径的两倍,例如黑色高度为3的红黑树,其最短路径(路径指的...
红黑树(Red-Black Tree)是一种自平衡的二叉查找树(BST)。每个节点包含一个颜色(红色或黑色)。 红黑树的性质 红黑树必须满足以下五个性质: 节点是红色或黑色:每个节点要么是红色的,要么是黑色的。 根节点是黑色:树的根节点必须是黑色的。 叶节点(NIL节点)是黑色的:树中的空节点或叶节点(即不存在子节点的节点...