作者: 为什么gpu中军是海光? 海光DCU系列产品,以GPGPU架构为基础,兼容“类CUDA”环境,内置大量运算核心,具有较强的并行计算能力和较高的能效比。任何芯片企业想要打开市场,短期内兼容CUDA生态十分必要。值得一提的是,该系列产品下的深算二号实现LLaMa、GPT、Bloom、ChatGLM、悟道、紫东太初等为代表的大模型的全面应用...
公司表示,正在积极推进自主开发的高性能GPU芯片,采用“类CUDA”的通用并行计算架构,能更好地适配各类应用,包括商业计算软件和人工智能应用$景嘉微(SZ300474)$ 照抄的海光,硬往景嘉微身上扯
当然,KernelBench目前还只是让GPU加速奔跑的起点,但也是让整个GPU编程自动化的起始催化剂。 令人兴奋的是,现在已经有了许多新的工作,专注于解决KernelBench中涉及的问题。 随后在2月12日,Meta也发文测试了前沿模型编写GPU内核方面的性能,他们发现,最佳模型可以在KernelBench上提供平均1.8倍的加速。 如雨后春笋般出现的...
GPU编程2:CUDA变量类型 主机端准备数据 -> 数据复制到GPU内存中 -> GPU执行核函数-> 数据由GPU取回到主机 1 核函数运行参数 在设备端(Device)声明核函数 __global__voidkernel_name(paramlist){} 在主机端(Host)调用时采用如下的形式: // Dg:int型或者dim3类型(x,y,z),定义grid中的block如何组织,int型...
随后在2月12日,Meta也发文测试了前沿模型编写GPU内核方面的性能,他们发现,最佳模型可以在KernelBench上提供平均1.8倍的加速。 Sakana AI更是推出「AI CUDA工程师」,让AI自己写代码优化CUDA内核,速度声称比PyTorch原生实现快了10-100倍。 ...
下载解压后,分别将cuda/include, cuda/lib, cuda/bin三个目录中的内容拷贝到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0对应的include, lib, bin目录下。 配置cudnn 8.0 CMake 选择最新版windows版,如cmake-3.18.1-win64-x64.msi,下载完成后直接安装。
HIP允许开发者使用类似于CUDA的编程模型编写GPU程序,但是与CUDA不同的是,HIP代码可以在不同的GPU平台上进行执行,包括AMD GPU和NVIDIA GPU。HIP接口提供了一套类似于CUDA的API,包括内存管理、流管理、并行计算等功能,使开发者能够轻松地将CUDA代码转换为HIP代码,并在AMD GPU上执行。 因此,可以说ROCm平台和HIP编程...
由于cuda中一般没有自带的高维数组,当想用GPU做并行复杂任务的时候,指标的对应就很头疼。为了方便使用,我写了个类用于实现cuArray的封装。这里利用秦九韶算法实现多元指标到偏移量的计算,同时对host端口到devi…
投资者:据媒体消息,美国政府又要禁售英伟达的GPU和AMD的GPU,请问对公司有没有实质影响?公司今年研发新一代GPGPU情况如何?流片了吗?能否达到替代相关英伟达GPU的能力?公司作为国家队应该努力担当,目前人工智能竞赛日益激烈,国内大模型发展亟需公司的GPU。谢谢
作者: 有类CUDA就有类TC 引用: 2025-01-18 23:29 $景嘉微(SZ300474)$好多人没看明白怎么回事,只是说人家说的都是图形渲染,是我们自己加戏了。这个得展开了讲,大家都知道英伟达取得如此巨大成功取决于CUDA,但是往细了说不光光是英伟达押注AI成功,而且他的办法也特别好。英伟达GPU和GPGPU都是同架构,都支持CUDA...