中国工程院院士郑纬民:国产芯片需打造类CUDA生态 全新妙想投研助理,立即体验 在近日召开的2025搜狐科技年度论坛上,清华大学计算机系教授、中国工程院院士郑纬民表示,2025年人工智能发展呈现两大特点:第一个是多模态,大模型能处理文字、图像、视频;第二个人工智能被应用到了与GDP密切相关的行业,中国在推动AI落地方面具有...
郑纬民提出,当前大模型训练主要依赖两类系统:一是英伟达GPU,其硬件性能与生态成熟度领先,但面临禁售、价格高涨和一卡难求的困境;二是国产芯片,全国已有3万余家企业投入研发,硬件性能逐步提升,但核心障碍在于生态兼容性不足。 对此,郑纬民建议从两方面突破,一方面构建“类CUDA”系统,确保降低开发者学习成本,通过习惯迁移...
然而,生态兼容性不足成为制约国产芯片发展的核心障碍。 针对这一问题,郑纬民院士提出了两点突破策略。首先,他建议构建类似CUDA的国产系统,以降低开发者的学习成本,并通过习惯的迁移来重塑生态体系。这一策略旨在减少开发者在切换硬件平台时的障碍,从而推动国产芯片在AI领域的广泛应用。其次,他强调要不断提升国产卡的硬件...
中国工程科学院院士郑纬民:国产AI芯片生态薄弱,需加快研发国产类CUDA系统 中经e商圈 2025年05月18日 20:44 天津 请在微信客户端打开
对于英伟达来说,最重要的护城河是cuda平台及其生态,很多人都说cuda生态类似于苹果IOS或者Android生态,这里做个简单对比分析。 个人的想法结合deepseek分析,很多错误之处请批评指正 1、硬件绑定深度 CUDA生态与英伟达GPU硬件深度耦合,其核心目标是通过软硬件协同优化实现高性能计算(如AI训练、科学计算等) ...
基本都是真的,靠谱的都在等海光,但海光的生态也只是类cuda,移植也需要改改代码,但比华为的生态好用多了,华为的生态最大问题是谁也不知道他的生态能否成功。海光深算二号的八卡互联还是用的pcie,高速互联得等深算三号出来,用自己的oam模组。至于国内今年智算中心GPU大战,就看海光跟华子哪个能获得对标NVLink的卡...
火星啦，2016年AMD就发布ROCm了，就是兼容性和生态离CUDA的成熟度还远。没有意向和可能AMD在这方面非常...
国内应该统一解决cuda卡脖子和混乱内耗问题,ds最好办法开小其他网站接入ds-r1,可以解决不少事情。以下来自知友关于cuda和x86生态克服的东西,x86和arm国内替代已经彻底成熟,因为长就不改了,仅供参考请合理指正。国内真的那么富裕科技人力,赶紧立刻解决cuda卡脖子,比什么都重要,堪称绝对第一,it行业3个月就能出现明显代差...
郑纬民提出,当前大模型训练主要依赖两类系统:一是英伟达GPU,其硬件性能与生态成熟度领先,但面临禁售、价格高涨和一卡难求的困境;二是国产芯片,全国已有3万余家企业投入研发,硬件性能逐步提升,但核心障碍在于生态兼容性不足。 对此,郑纬民建议从两方面突破,一方面构建“类CUDA”系统,确保降低开发者学习成本,通过习惯迁移...
在GPU计算领域,AMD显卡不止是面临硬件性能问题,更重要的一点是NVIDIA的CUDA生态所向披靡,在HPC及AI等领域形成了垄断,而且只支持NVIDIA自家硬件,不过这个问题也不是没法解决,A卡照样能兼容…