解析 答案:机器学习是一种通过使用算法和模型来使计算机系统能够从数据中学习并做出预测或决策的技术。分类算法是监督学习的一种,它根据已知标签的数据来预测新数据的标签。而聚类算法是无监督学习的一种,它根据数据的相似性将数据分为不同的组。反馈 收藏 ...
简单地说,聚类是指事先没有“标签”而通过某种成团分析找出事物之间存在聚集性原因的过程。 区别是,分类是事先定义好类别 ,类别数不变 。分类器需要由人工标注的分类训练语料训练得到,属于有指导学习范畴。聚类则没有事先预定的类别,类别数不确定。 聚类不需要人工标注和预先训练分类器,类别在聚类过程中自动生成 ...