解析 答案:使用Scikit-Learn库进行鸢尾花数据集的分类需要以下步骤:加载数据集、划分训练集和测试集、选择分类器(例如支持向量机、决策树等)、训练模型、评估模型性能(例如通过准确率、混淆矩阵等)。对于鸢尾花数据集,可以使用Scikit-Learn提供的内置函数直接加载和进行分类。