scikit-learn例子 以下是一些scikit-learn库的例子: 1.分类器示例:使用scikit-learn的`KNeighborsClassifier`来实现k最近邻算法进行分类。 python from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() X, y = iris.data, iris.target knn =KNeighbors...
scikit-learn提供了多种特征提取和转换的方法,例如CountVectorizer可以将文本数据转化为词频向量,TfidfTransformer可以计算TF-IDF特征。 3. 分类算法 分类是机器学习中常见的任务之一,scikit-learn提供了多种分类算法的实现,例如朴素贝叶斯分类器、支持向量机分类器、决策树分类器等。使用这些分类算法,可以根据已有的训练...