代码实现 %%离散时间傅里叶变换DTFT %若x(t)=cos(2*pi*t),取样时间为0.1s,得到一个32的有限序列,利用matlab计算他的DFT并画出图像; clear; ts=0.1;%取样时间 fs=1/ts;%周期 N=32;%总取样次数 n=0:N-1; xn=cos(2*pi*n*ts);%取离散信号数据 stem(n,xn);%绘制时域取样图 title('时域取样图...
如果x(n) 是绝对可加的,即 那么它的离散时间傅里叶变换给出为: w 称为数字频率,单位是每样本 rad(弧度)或 (弧度/样本)(rad/sample) 案例1: 求 的离散时间傅里叶变换 ,并用MATLAB将 在 之间的501个等分点上求值,并画出它的幅度、相位、实部和虚部。 题解: 由于x(n)是无限长的序列,所以不能直接用...
一、代码实现 %%离散时间傅里叶变换DTFT %若x(t)=cos(2*pi*t),取样时间为0.1s,得到一个32的有限序列,利用matlab计算他的DFT并画出图像; clear; ts=0.1;%取样时间 fs=1/ts;%周期 N=32;%总取样次数 n=0:N-1; xn=cos(2*pi*n*ts);%取离散信号数据 stem(n,xn);%绘制时域取样图 title('时域取...
如果x(n) 是绝对可加的,即 那么它的离散时间傅里叶变换给出为: w 称为数字频率,单位是每样本 rad(弧度)或 (弧度/样本)(rad/sample) 案例1: 求 的离散时间傅里叶变换 ,并用MATLAB将 在 之间的501个等分点上求值,并画出它的幅度、相位、实部和虚部。 题解: 由于x(n)是无限长的序列,所以不能直接用...