a叉乘b = -b叉乘a=-b对应的反对称矩阵点乘a 结果一 题目 向量a叉乘b,表示成一个矩阵和向量a的乘法怎么表示? 有没有普遍的公式,还是叉乘以后再表示成矩阵和向量乘法有点麻烦 答案 a叉乘b = -b叉乘a =-b对应的反对称矩阵点乘a 相关推荐 1 向量a叉乘b,表示成一个矩阵和向量a的乘法怎么表示? 有没有普...
线性代数上没有,但在一些高端书上也有人提矩阵的叉乘,点乘.不能理解 望赐教 答案 矩阵也可构成一个空间,也就是可以作为向量,自然也就有内积(点乘),外积(叉乘),定义方式一致. 相关推荐 1 我知道向量乘分为叉乘和点乘,矩阵乘不分什么叉乘和点乘吧?如果存在各是什么? 线性代数上没有,但在一些高端书上也有人...
矩阵和矢量叉乘的问题M表示一个3*3的矩阵,a,b分别表示一个3*1的向量,现在已知M*a和M*b的值(但是M,a,b的具体值未知),如何求解M*cross(a,b)的值
最终得到的矩阵是一个分块矩阵(block matrix)。 3.Cross product[3],向量叉积, a×b=c ,符号为 ×,叉积运算只定义在三维空间,结果仍然是一个向量,其方向遵循右手定则。又称:叉乘、向量积、vector product等。 a=a1i+a2j+a3kb=b1i+b2j+b3k 利用行列式来理解: a×b=|ijka1a2a3b1b2b3|=(a2b3i...
矩阵的点乘直接使用*号即可,也可以使用 numpy库的multiply函数,叉乘使用dot函数,这与向量相反。 In [1]: a = np.array([[1,2],[3,4]]) In [2]: b = np.array([[5,6],[7,8]]) In [3]: a*b Out[3]: array([[ 5, 12],
在本文中,我们将介绍向量的点乘和叉乘,以及矩阵的点乘和叉乘的概念和应用。 一、向量的点乘。 向量的点乘是指两个向量之间的一种运算,其结果是一个标量。具体来说,对于两个三维向量a和b,它们的点乘可以表示为:a·b = |a| * |b| * cos(θ),其中|a|和|b|分别表示向量a和b的长度,θ表示a和b之间的...
向量的数乘:用一个数乘以向量中的每个元素 向量的内积:等于对应位置相乘再相加,两个向量的内积的结果是变成一个标量(也叫点乘) 向量的外积:叉乘的运算结果是一个向量而不是一个标...
向量a={a1,a2,a3},向量b={b1,b2,3},a X b=(a2*b3-a3*b2)*i+(a3*b1-a1*b3)*j+(a1*b3-a3*b1)*z (i,j,z分别是x,y.x轴上的单位向量)，矩阵表示：a X b = i j k a1 a2 a3 b1 b2 b3 ...
其中,cross(a,b)表示a与b的叉乘. 扫码下载作业帮搜索答疑一搜即得 答案解析 查看更多优质解析 解答一 举报 一般是解不出来的.举例来说:取M为3*3的单位矩阵,a=(1,0,0),b=(0,1,0)(我就不打转置了,反正肯定是列向量),于是M*a=a,M*b=b,此时M*cross(a,b)=cross(a,b).再取N为如下矩阵:1 0...
转换成矩阵乘法(行向量表示形式): \begin{align} \vec{u} \times \vec{v} &= (u_x, u_y, u_z) \times (v_x, v_y, v_z) \\ &= \begin{bmatrix} u_x & u_y & u_z \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 0 & -v_z & v_y\\ v_z & 0 & -v_x\\ -v_y & v_x & 0 \en...