a叉乘b = -b叉乘a=-b对应的反对称矩阵点乘a 结果一 题目 向量a叉乘b,表示成一个矩阵和向量a的乘法怎么表示? 有没有普遍的公式,还是叉乘以后再表示成矩阵和向量乘法有点麻烦 答案 a叉乘b = -b叉乘a =-b对应的反对称矩阵点乘a 相关推荐 1 向量a叉乘b,表示成一个矩阵和向量a的乘法怎么表示? 有没有普...
线性代数上没有,但在一些高端书上也有人提矩阵的叉乘,点乘.不能理解 望赐教 答案 矩阵也可构成一个空间,也就是可以作为向量,自然也就有内积(点乘),外积(叉乘),定义方式一致. 相关推荐 1 我知道向量乘分为叉乘和点乘,矩阵乘不分什么叉乘和点乘吧?如果存在各是什么? 线性代数上没有,但在一些高端书上也有人...
矩阵和矢量叉乘的问题M表示一个3*3的矩阵,a,b分别表示一个3*1的向量,现在已知M*a和M*b的值(但是M,a,b的具体值未知),如何求解M*cross(a,b)的值
最终得到的矩阵是一个分块矩阵(block matrix)。 3.Cross product[3],向量叉积, a×b=c ,符号为 ×,叉积运算只定义在三维空间,结果仍然是一个向量,其方向遵循右手定则。又称:叉乘、向量积、vector product等。 a=a1i+a2j+a3kb=b1i+b2j+b3k 利用行列式来理解: a×b=|ijka1a2a3b1b2b3|=(a2b3i...
矩阵的点乘直接使用*号即可,也可以使用 numpy库的multiply函数,叉乘使用dot函数,这与向量相反。 In [1]: a = np.array([[1,2],[3,4]]) In [2]: b = np.array([[5,6],[7,8]]) In [3]: a*b Out[3]: array([[ 5, 12],
向量的数乘:用一个数乘以向量中的每个元素 向量的内积:等于对应位置相乘再相加,两个向量的内积的结果是变成一个标量(也叫点乘) 向量的外积:叉乘的运算结果是一个向量而不是一个标...
在本文中,我们将介绍向量的点乘和叉乘,以及矩阵的点乘和叉乘的概念和应用。 一、向量的点乘。 向量的点乘是指两个向量之间的一种运算,其结果是一个标量。具体来说,对于两个三维向量a和b,它们的点乘可以表示为:a·b = |a| * |b| * cos(θ),其中|a|和|b|分别表示向量a和b的长度,θ表示a和b之间的...
向量a={a1,a2,a3},向量b={b1,b2,3},a X b=(a2*b3-a3*b2)*i+(a3*b1-a1*b3)*j+(a1*b3-a3*b1)*z (i,j,z分别是x,y.x轴上的单位向量)，矩阵表示：a X b = i j k a1 a2 a3 b1 b2 b3 ...
其中,cross(a,b)表示a与b的叉乘. 扫码下载作业帮搜索答疑一搜即得 答案解析 查看更多优质解析 解答一 举报 一般是解不出来的.举例来说:取M为3*3的单位矩阵,a=(1,0,0),b=(0,1,0)(我就不打转置了,反正肯定是列向量),于是M*a=a,M*b=b,此时M*cross(a,b)=cross(a,b).再取N为如下矩阵:1 0...
反对称矩阵 反对称矩阵将二个定义在同一个坐标系的向量叉乘运算转换为矩阵和向量的乘法运算。 已知向量$v=[x1, y1, z1]$, 根据v构造的反对陈矩阵(skew-symmetric matrix)为 \[ A= \begin{bmatrix} 0 & z_{1} & y_{1}