1-范数:是指向量(矩阵)里面非零元素的个数.类似于求棋盘上两个点间的沿方格边缘的距离. ||x||1 = sum(abs(xi));2-范数(或Euclid范数):是指空间上两个向量矩阵的直线距离.类似于求棋盘上两点见的直线距离 (无需只沿方格边缘). ||x||2 = sqrt(sum(xi.^2));∞-范数(或最大值范数):顾名思义...
1-范数:是指向量(矩阵)里面非零元素的个数.类似于求棋盘上两个点间的沿方格边缘的距离. ||x||1 = sum(abs(xi));2-范数(或Euclid范数):是指空间上两个向量矩阵的直线距离.类似于求棋盘上两点见的直线距离 (无需只沿方格边缘). ||x||2 = sqrt(sum(xi.^2));∞-范数(或最大值范数):顾名思义...
答案：矩阵的一范数可以通过将矩阵的每一列上的元素绝对值相加，然后取所有列中的和的最大值得到。而矩阵的二范数则是矩阵所有特征值的绝对值之和的平方根。两者的主要区别在于它们代表了矩阵的不同性质和应用场景。一范数更多地关注于矩阵的列性质，常应用于计算系统的稳定性等方面；而二范数则侧重于...
矩阵的一范数和二范数在求解方法和意义上有显著区别。一范数，也称为列和范数，计算矩阵中各列元素绝对值之和的最大值，即║A║1 = max{∑|ai1|, ∑|ai2|, ..., ∑|ain|}。这个范数关注的是非零元素的数量，而非向量的几何距离。相反，二范数，也称为欧几里得范数或奇异值范数，表示矩阵A...
二、区别：1、意义不同：1-范数是指向量（矩阵）里面非零元素的个数，2-范数（或Euclid范数）是指空间上两个向量矩阵的直线距离。2、求法不同：1-范数_A_1 = max{ ∑|ai1|，∑|ai2|，??，∑|ain| }，2-范数：_A_2 = A的最大奇异值 = （max{ λi(A^H*A) }）^{1/2}。
1、意义不同:1-范数是指向量(矩阵)里面非零元素的个数,2-范数(或Euclid范数)是指空间上两个向量矩阵的直线距离。 2、求法不同:1-范数_A_1 = max{ ∑|ai1|,∑|ai2|,??,∑|ain| },2-范数蚂州:_A_2 = A的最大奇异值 = (max{ λi(A^H*A) })^{1/2}。 扩展资料: 矩阵范数中矩阵A和...
声明:本网站尊重并保护知识产权，根据《信息网络传播权保护条例》，如果我们转载的作品侵犯了您的权利,请...
区别：1、意义不同：1-范数是指向量（矩阵）里面非零元素的个数，2-范数（或Euclid范数）是指空间上两个向量矩阵的直线距离。2、求法不同：1-范数║A║1 = max{ ∑|ai1|，∑|ai2|，……，∑|ain| }，2-范数：║A║2 = A的最大奇异值 = （max{ λi(A^H*A) }）^{1/2}。
1-范数:是指向量(矩阵)里面非零元素的个数.类似于求棋盘上两个点间的沿方格边缘的距离. ||x||1 = sum(abs(xi));2-范数(或Euclid范数):是指空间上两个向量矩阵的直线距离.类似于求棋盘上两点见的直线距离 (无需只沿方格边缘). ||x||2 = sqrt(sum(xi.^2));∞-范数(或最大值范数):顾名思义...