知识工程是信息科学、思维科学和心理学交叉形成的学科,旨在研究人类智能机制并构建专家系统。它由费根鲍姆于1977年提出,其核心在于通过知识表示、推理机制和知识库管理实现智能信息处理,已在医疗、化学等领域形成实际应用。 1. 学科定义与发展背景 知识工程属于交叉学科,融合信息科学、思维科学...
知识工程学是由信息科学、思维科学和心理学等相互渗透、相互贯通而产生的交叉学科。简介 是研究人类智能和高级知识的发生学机制和规律，并用来构造专家系统的科学。1977年，在第五届国际人工智能会议上美国计算机科学家费根鲍姆首次提出“知识工程”这一术语。专家系统是知识工程的核心问题和最终目标，最早的专家系统是由...
知识工程(Knowledge Engineering, KE)是指设计、构建和管理基于知识的系统的过程。其核心目标是获取、表示和组织知识,使计算机能够高效处理和应用这些知识。知识工程是人工智能(AI)的重要分支,广泛应用于专家系统、本体构建和语义推理等领域。 知识工程的核心要素 1. 知识获取 —— 从专家、文献或数据中提取知识。 2....
第一,知识工程的核心组成 1,知识获取(Knowledge Acquisition) 从专家、文档、数据库等来源收集知识。 采用机器学习、自然语言处理(NLP)或手动编码等方式获取知识。 2,知识表示(Knowledge Representation) 将知识结构化,使计算机能理解和处理。常见方法包括:
知识工程(Knowledge Engineering)是一门新兴的工程技术学科。它产生于社会科学与自然科学的相互交叉和科学技术与工程技术的相互渗透。 [1] “知识工程”研究的内容是如何组成由电子计算机和现代通讯技术结合而成的新的通讯教育、控制系统。“知识工程”研究的中心,是“智能软件服务”,即研究编制程序,提供软件服务。 [1...
大数据知识工程(BigKE: Knowledge Engineering with Big Data)不同于依靠领域专家的传统知识工程，除权威知识源以外，知识主要来源于用户生成内容(UGC: User-Generted Contents)，具有海量异质的特点，知识库需要自完善与增殖能力，问题求解过程根据用户交互进行学习。大数据知识工程(BigKE: Knowledge Engineering with Big ...
《知识工程与知识管理（第二版）》是2016年1月清华大学出版社出版的图书，作者是陈文伟、陈晟。内容简介 知识工程是利用智能技术(人工智能、计算智能和商务智能)来建造高性能的知识系统，知识工程来源于知识管理中成熟的知识应用和知识创造，知识工程又是知识管理的技术支柱；而计算机进化规律的发掘对提高计算机应用能力和...
知识工程名词解释 知识工程(Knowledge Engineering)是指一门研究如何结合人类知识和技能,使其可以被计算机中的程序来表示和利用的科学。它更侧重于研究知识如何表示和维护,以及如何使用合理的方法集成知识和技能建模,以便更好地支持人类的决策和行为。 关键术语: 1.知识工程:知识工程是一门研究如何结合人类知识和技能,使...