知识工程（Knowledge Engineering）是一门新兴的工程技术学科。它产生于社会科学与自然科学的相互交叉和科学技术与工程技术的相互渗透。“知识工程”研究的内容是如何组成由电子计算机和现代通讯技术结合而成的新的通讯教育、控制系统。“知识工程”研究的中心，是“智能软件服务”，即研究编制程序，提供软件服务。“知识工程...
知识工程(Knowledge Engineering,简称 KE)是人工智能(AI)领域的一个分支,主要研究如何构建、管理和应用知识库,使计算机能够模拟人类的知识推理能力。它涉及知识的获取、表示、存储、推理和应用,常用于专家系统、决策支持系统和智能问答等领域。 第一,知识工程的核心组成 1,知识获取(Knowledge Acquisition) 从专家、文档、...
知识工程是信息科学、思维科学和心理学交叉形成的学科,旨在研究人类智能机制并构建专家系统。它由费根鲍姆于1977年提出,其核心在于通过知识表示、推理机制和知识库管理实现智能信息处理,已在医疗、化学等领域形成实际应用。 1. 学科定义与发展背景 知识工程属于交叉学科,融合信息科学、思维科学...
知识工程(Knowledge Engineering, KE)是指设计、构建和管理基于知识的系统的过程。其核心目标是获取、表示和组织知识,使计算机能够高效处理和应用这些知识。知识工程是人工智能(AI)的重要分支,广泛应用于专家系统、本体构建和语义推理等领域。 知识工程的核心要素 1. 知识获取 —— 从专家、文献或数据中提取知识。 2....
知识工程是人工智能的原理和方法，是一门研究知识信息处理的学科。以下是对知识工程的详细解释：交叉学科背景：知识工程是人工智能、数据库技术、数理逻辑、认知科学、心理学等多个学科交叉发展的结果。技术提供：它提供了一套开发智能系统的技术，这些技术使得计算机系统能够模拟人类的智能行为，如推理、学习和...
互联网应用催生大数据时代知识工程 由于上节所述种种原因,知识工程到了上世纪八十年代之后就销声匿迹了。 虽然知识工程解决问题的思路极具前瞻性,但传统知识表示的规模有限,难以适应互联网时代大规模开放应用的需求。为了应对这些问题,学界和业界的知识工程研...
知识工程是人工智能的原理和方法，它是一门研究知识信息处理的学科。以下是关于知识工程的详细解释：学科交叉：知识工程是人工智能、数据库技术、数理逻辑、认知科学、心理学等多个学科交叉发展的结果。它融合了这些学科的理论和方法，形成了独特的研究体系。技术提供：知识工程提供开发智能系统的技术。这些技术...
知识工程名词解释 知识工程(Knowledge Engineering)是指一门研究如何结合人类知识和技能,使其可以被计算机中的程序来表示和利用的科学。它更侧重于研究知识如何表示和维护,以及如何使用合理的方法集成知识和技能建模,以便更好地支持人类的决策和行为。 关键术语: 1.知识工程:知识工程是一门研究如何结合人类知识和技能,使...
知识工程(KE)是指构建、维护和使用基于知识的系统所涉及的所有技术、科学和社会方面。 知识工程是人工智能(AI)的一个领域,它尝试模仿人类专家在特定领域的判断和行为。知识工程是创建专家系统背后的技术,以帮助解决使用编程知识领域相关的问题专家系统涉及一个与规则引擎集成的大型可扩展知识库,该规则引擎指定如何将信息...