要把知识图谱和深度学习相结合,邓侃博士认为有几大难点。 1. 点向量: 知识图谱由点和边构成,点(node)用来表征实体(entity),实体又包含属性(attribute)和属性的值(value)。传统知识图谱中的实体,通常由概念符号构成,譬如自然语言的词汇。 传统知识图谱中的边,连接两个单点,也就是两个实体,边表达的是关系,关系的...
金融界2024年10月30日消息，国家知识产权局信息显示，星凡星启（成都）科技有限公司取得一项名为“基于知识图谱和强化学习的大语言模型任务规划方法”的专利，授权公告号 CN 118642934 B，申请日期为 2024 年 8 月 。本文源自：金融界 作者：情报员
支持各种主流知识图谱表示学习算法,包括 TransE、ComplEx、DistMult、TransR、RESCAL、RotatE 等。 已有开源框架中唯一支持多核 CPU,多卡 GPU,CPU-GPU 混合训练,以及分布式训练的知识图谱嵌入表示框架。 简单易用,用户无需编写代码,直接将知识图谱数据作为输入即可。 高性能且可扩展。 4. 其他 知识图谱研究者和工业界...
无模型的方法:如蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo Tree Search, MCTS)和深度Q网络(Deep Q-Network, DQN),这些算法不尝试建模环境,而是直接在实际环境中进行学习。 强化学习已经在很多领域取得了成功,包括游戏(如AlphaGo)、机器人控制、自然语言处理和自动驾驶汽车等。随着研究的深入和算法的改进,强化学习的应用范围和效果预...
1.本公开属于计算机技术领域,具体涉及一种基于强化学习和知识图谱的多轮对话方法及系统。 背景技术: 2.本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息,不必然构成在先技术。 3.强化学习(reinforcement learning,简称rl),又称再励学习、评价学习或增强学习,是机器学习的范式和方法论之一,用于描述和解决智能体(...
一种基于强化学习和知识图谱的故障溯因方法,所述故障溯因方法包括以下步骤: (1)构建应用场景的设备知识图谱,提取每时刻的故障设备节点和对应根因设备节点组成根因对,该根因对与出现故障时刻的场景告警信息、设备知识图谱形成一个样本实例,编码样本实例,得到包含设备的节点表示、告警信息表示的样本实例表示,根据根因对...
为提高对网络中真假信息的检测效率,及时对突发事件进行真假判别,基于强化学习和事理知识图图谱,提出一种真假消息鉴别方法,使用弱分类器对舆情数据进行真假分类,使用强化学习筛选置信度高的舆情数据,使用基于事理知识图谱的真对筛选后的舆情数据进行真假鉴别,并根据鉴别结果更新强化学习和弱分类器。 法律状态 法律状态公告...
•三要素:数据、算力、算法;•三步骤:预训练、微调、强化学习;•三核心技术:深度学习、神经网络、知识图谱;•三能力:语义识别、推理、自我学习;•三大挑战:安全与隐私、运营成本、算法能力。数据中的“数据资产”,是数字经济发展的核心底盘,也是未来资产构成和新金融体系的关键要素。
金融界2024年10月30日消息,国家知识产权局信息显示,星凡星启(成都)科技有限公司取得一项名为“基于知识图谱和强化学习的大语言模型任务规划方法”的专利,授权公告号 CN 118642934 B,申请日期为…
科大讯飞学习机,自 2019 年开始发力至今成为头部,主要提供给学生自主性、个性化的学习方案,节省学生时间,提高学生的学习兴趣。平台和教师通过学生在平板上的学习,分析学生的做题情况和能力水平,提供给学生一个个性化的知识图谱,学生可依据该图谱对薄弱知识点进行自主强化学习。同时,学习进展可视化,使学生可以了解每天的进步...