要把知识图谱和深度学习相结合,邓侃博士认为有几大难点。 1. 点向量: 知识图谱由点和边构成,点(node)用来表征实体(entity),实体又包含属性(attribute)和属性的值(value)。传统知识图谱中的实体,通常由概念符号构成,譬如自然语言的词汇。 传统知识图谱中的边,连接两个单点,也就是两个实体,边表达的是关系,关系的...
金融界2024年10月30日消息，国家知识产权局信息显示，星凡星启（成都）科技有限公司取得一项名为“基于知识图谱和强化学习的大语言模型任务规划方法”的专利，授权公告号 CN 118642934 B，申请日期为 2024 年 8 月 。本文源自：金融界 作者：情报员
金融界2024年10月30日消息,国家知识产权局信息显示,星凡星启(成都)科技有限公司取得一项名为“基于知识图谱和强化学习的大语言模型任务规划方法”的专利,授权公告号 CN 118642934 B,申请日期为 2024 年 8 月。
金融界2024年10月30日消息,国家知识产权局信息显示,星凡星启(成都)科技有限公司取得一项名为“基于知识图谱和强化学习的大语言模型任务规划方法”的专利,授权公告号 CN 118642934 B,申请日期为 2024 年 8 月。 本文源自:金融界 作者:情报员
15.步骤s2中使用强化学习对用户的历史交互信息进行去噪,减少噪声信息对预测结果的干扰,并且得到用户对课程的兴趣因子。 16.步骤s4中知识图谱的嵌入式的算法使用的是的transe嵌入方法,这种能够将知识图谱提供的语义信息嵌入到用户的表达式中。 17.步骤s5使用强化学习模块得到用户的兴趣因子λ,融合用transe得到的用户嵌入表...
一、机器学习常用的开源框架和库 1. Scikit-learn 2. Mahout 3. MLlib / spark.ml 4. 其他 二、深度学习常用的开源框架和库 1. TensorFlow 2. Keras 3. PyTorch 4. Caffe 5. 其他 三、强化学习常用的开源框架和库 1. OpenAI Gym 2. OpenAI Baseline ...
1.本公开属于计算机技术领域,具体涉及一种基于强化学习和知识图谱的多轮对话方法及系统。 背景技术: 2.本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息,不必然构成在先技术。 3.强化学习(reinforcement learning,简称rl),又称再励学习、评价学习或增强学习,是机器学习的范式和方法论之一,用于描述和解决智能体(...
生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,简称GANs)是一种由Ian Goodfellow等人在2014年提出的深度学习模型。GANs由两部分组成:生成器(Generator)和判别器(Discriminator)。生成器的目标是产生逼真的数据,而判别器的目标是区分真实数据和生成器产生的假数据。两者相互竞争,不断提升性能,最终生成器能够产生足够真实的数...
深度学习模型最遭人诟病的缺陷,是不可解释。 行为主义把控制论引入机器学习,最著名的成果是强化学习。强化学习的旗手是Richard Sutton教授。近年来Google DeepMind研究员,把传统强化学习,与深度学习融合,实现了AlphaGo,战胜当今世界所有人类围棋高手。 DeepMind前天发表的这篇论文,提议把传统的贝叶斯因果网络和知识图谱,与...
本公开提出了一种基于知识图谱和强化学习的电影推荐方法及系统,包括获取电影网站的日志数据,提取特征参数数据以及基于知识图谱提取知识特征;将提取的参数数据以及知识特征传输至训练好的WideDeep模型进行个性化召回,获得候选集;对候选集的数据进行个性化排序,对候选集中的数据进行评分,输出电影点击率,将点击率高于设定阈值的...