大模型时代亦是如此，通过大模型强大的语言能力补足知识抽取/构建效率的不足，知识图谱技术积极进取、拥抱开放。对内，通过SPG语义框架，图谱技术升级语义表示体系，从二元静态升级到多元动态，更好的实现事实的感知、常识知识归纳沉淀、深度上下文关联等，通过一套体系理解和使用知识图谱，避免对玲琅满目图谱概念的理解；...
常识知识归纳沉淀、深度上下文关联等,通过一套体系理解和使用知识图谱,避免对玲琅满目图谱概念的理解;对外,图谱技术积极拥抱新一代AI技术体系,如大模型(Large Language Model, LLM),实现二者的双驱动增强,定义融合互通的技术范式和关键问题,借助LLM强大的语言理解能力,为基于非/半结构化数据的图谱构建提效,同时...
而知识图谱技术能够有效的提升知识库的智能化程度，但也有一些局限性，比如从知识图谱主要处理一些结构化的数据，面临数据来源有限、人力和时间成本较高等问题，同时应用的广度和深度会受到较大的限制；而大模型的出现能够很好地解决知识图谱的这些问题，处理非结构化数据，并可以通过问答的方式提升知识应用的广度和深度。
因此,需要在确保知识图谱全面性的同时,也要避免过度简化,以确保它能够有效地支持复杂的信息检索和分析任务。 为了解决这一问题,我们提出了一种融合知识图谱与大模型的方法:通过提取文档中的关键信息来构建一个小型的知识图谱,以弥补向量检索的不足,同时保留文档问答系统以确保信息的完整性和准确性。这种方法充分利用了...
1-知识图谱和大模型有啥本质区别? 00:30 2.视频资料这里拿 00:45 咱们的大模型最可怕的敌人“梯度爆炸” RobertFoster 5433 0 对于卷积神经网络,硕士博士不需要搞明白原理,只要会应用??? bili_98673332357 413 0 写代码做实验时,记好这个技巧能让你一周搞定一个月的活! RobertFoster 78 0 Ai学习的...
表1. 知识图谱和大模型在企业中应用场景分析 我们计划结合蚂蚁知识图谱实践和OpenSPG开源规划构建一个SPG与LLM双向融合的框架,实现知识生产和知识推理/查询的联动。总体能力定义上,核心包括三个部分:1)LLM增强SPG领域图谱构建。借助LLM强大的语言理解能力,构建可复用的知识生产流程,支持原子要素级及子图级的图谱构建。2...
nlp大模型算法工程师 知识图谱算法工程师 职位描述 1、利用 NLP 技术在大量文本中进行数据挖掘及文本处理,包括文本相关性模型、命名实体识别等 2、承担预训练模型的训练、开发和调优工作,包括但不限于:prompt 设计、大模型 finetuning、大模型训练 3、紧跟前沿 NLP 生成技术,解决实际应用场景中的内容生成问题 ...
幻觉是在处理大型语言模型(LLMs)时常见的问题。LLMs生成流畅连贯的文本,但经常产生不准确或不一致的信息。防止LLMs中出现幻觉的一种方法是使用外部知识源,如提供事实信息的数据库或知识图谱。 矢量数据库和知识图谱使用不同的方法来存储和表示数据。矢量数据库适合基于相似性的操作,知识图谱旨在捕捉和分析复杂的关系和...
目前，国内知名的大模型有文心一言、讯飞星火、通义千问等等。知识图谱是一种以结构化的形式描述客观世界中事物及事物之间联系的技术，它通过大数据和人工智能技术，将互联网的信息表达成更接近人类认知世界的模式。简单来说，知识图谱就是将现实世界中的事物的关系，用关联图的方式展现出来，让人能够一眼就能看出他们...
表1. 知识图谱和大模型在企业中应用场景分析 我们计划结合蚂蚁知识图谱实践和OpenSPG开源规划构建一个SPG与LLM双向融合的框架,实现知识生产和知识推理/查询的联动。总体能力定义上,核心包括三个部分:1)LLM增强SPG领域图谱构建。借助LLM强大的语言理解能力,构建可复用的知识生产流程,支持原子要素级及子图级的图谱构建。2...