大模型和知识图谱融合的方法 知识库管理体系运用知识图谱和大模型，通过与数据层和模型层的紧密协作，确保数据处理的全面性、高效性和精准性，极大地提升了数据的利用效率和理解深度。知识图谱（见图1）作为一种强大的数据结构，通过构建“主体—关系—实体”的三元组，加强了系统对数据实体间联系的可视化和理解。这种...
大模型和知识图谱融合的方法 知识库管理体系运用知识图谱和大模型,通过与数据层和模型层的紧密协作,确保数据处理的全面性、高效性和精准性,极大地提升了数据的利用效率和理解深度。 知识图谱(见图1)作为一种强大的数据结构,通过构建“主体—关系—实体”的三元组,加强了系统对数据实体间联系的可视化和理解。这种结构...
大模型和知识图谱融合的方法 知识库管理体系运用知识图谱和大模型,通过与数据层和模型层的紧密协作,确保数据处理的全面性、高效性和精准性,极大地提升了数据的利用效率和理解深度。 知识图谱(见图1)作为一种强大的数据结构,通过构建“主体—关系—实体”的三元组,加强了系统对数据实体间联系的可视化和理解。这种结构...
大模型和知识图谱融合的方法 知识库管理体系运用知识图谱和大模型,通过与数据层和模型层的紧密协作,确保数据处理的全面性、高效性和精准性,极大地提升了数据的利用效率和理解深度。 知识图谱(见图1)作为一种强大的数据结构,通过构建“主体—关系—实体”的三元组,加强了系统对数据实体间联系的可视化和理解。这种结构...
4 基于大模型和知识图谱的标准领域融合应用方式 (1)大模型构建应用的主要优劣分析 与其他近年来的所发布的Bert、GPT2以及T5等预训练语言模型相比,ChatGPT等大模型具有训练数据规模更大、模型参数更多、算力要求更高、语言生成能力更强、自然语言理解能力更强,对话交互性更好等几个方面的优势。
知识图谱与大模型结合方法概述 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》总结了大语言模型和知识图谱融合的三种路线:1)KG增强的LLM,可在LLMs的预训练和推理阶段引入KGs;2)LLM增强KG,LLM可用于KG构建、KG embedding、KG补全、基于KG的文本生成、KBQA(基于图谱的问答)等多种场景;3)LLM+...
公司回答表示,尊敬的投资者您好,在政务服务领域,公司基于自研“政务大脑”产品的支撑,打造了智能定位、智能推荐、智能填报、智能核验、智能分发等业务场景,用政务大模型打造的智能助理,推动政务服务由人力服务型向人机交互型转变,由经验判断型向数据分析型转变。公司的“大语言模型和知识图谱融合下的政务垂类大模型研究和...
金融界2024年12月18日消息,国家知识产权局信息显示,星凡星启(成都)科技有限公司申请一项名为“一种融合大语言模型和知识图谱的智能答复方法以及装置”的专利,公开号 CN 119128117 A,申请日期为2024年11月。 专利摘要显示,本发明公开了一种融合大语言模型和知识图谱的智能答复方法以及装置,包括并判断目标用户是否存在...
金融界2025年2月12日消息,国家知识产权局信息显示,星凡星启(成都)科技有限公司取得一项名为“一种融合大语言模型和知识图谱的智能答复方法以及装置”的专利,授权公告号 CN 119128117 B,申请日期为2024年11月。 天眼查资料显示,星凡星启(成都)科技有限公司,成立于2021年,位于成都市,是一家以从事软件和信息技术服务...
大模型和知识图谱融合的院前急救辅助预测方法及系统.pdf,本发明涉及大模型和知识图谱融合的院前急救辅助预测方法,包括以下步骤:将接入的电话语音进行实时语音识别,并转换病情文本描述信息;根据所述病情文本描述信息查询在云数据中心存储的患者知识图谱;对所述病情文本