知识图谱(Knowledge Graph, KG)的概念演化可以用下面这幅图来概括: 在1960年,语义网络(Semantic Networks)作为知识表示的一种方法被提出,主要用于自言语言理解领域。它是一种用图来表示知识的结构化方式。在一个语义网络中,信息被表达为一组结点,结点通过一组带标记的有向直线彼此相连,用于表示结点间的关系。如下...
知识图谱有四个时代,第一个时代是专家系统时代(expert system),专家系统包含大量专家知识,通过推理判断来求解复杂问题,比如Dendral;第二个时代是语义网时代(semantic web),通过资源描述框架RDF、本体语言OWL以及查询语言SPARQL来实现万维网文档的语义链接,代表作有LOC和OpenKG;第三个时代是知识库时代(knowledge base),知...
前述三元组关系对应传统KG嵌入的三元组打分方法,如减法对应TransE、乘法对应DistMult、循环相关对应HolE。 优点:由于结合了知识图谱嵌入的打分方式,又考虑了不同边的类型,CompGCN在KG相关任务上取得了非常好的效果。 参考文献 1.《图神经网络-基础与前沿》马腾飞 2.Knowledge Graph EmbeddingA_ Survey of Approaches an...
定义1(Ehrlinger et al.):A knowledge graph acquires and integrates information into an ontology and applies a reasoner to derive new knowledge.知识图谱获取信息并将其集成到本体中,并应用推理器来获取新知识。 定义2(Wang et al.):A knowledge graph is a multi-relational graph composed of entities an...
本文主要是参考《Knowledge Graph Embedding: A Survey of Approaches and Applications》和刘知远的《知识表示学习的研究与进展》做的总结,主要介绍了最近关于知识图谱嵌入所涉及到的研究方法,主要从融合事实信息、融合附加信息和KGE下游任务应用三方面展开。由于篇幅较长,下图是本文的结构,可以按照自己的需要有选择性的浏...
知识图谱(Knowledge Graph kg) --- 1.KG概念的演化 语义网络--->本体论--->Web--->the semantic Web--->链接数据--->知识图谱 2.KG辅助搜索 Web的理想是万物的链接,搜索的理想是事物的搜索,搜索的理想是事物的搜索 3.KG辅助问答 机器人以及loT设备的只能化:给万物...
KG(Knowledge Graph)的概念演化KG演化.pngKG辅助搜索 KG辅助问答 KG辅助决策 KG辅助AI:常识推理 当一个人听到或看到一句话的时候,他使用自己所有的知识和背景去理解。这不仅仅包括语法,也包括他的词汇知识,上下文知识,更重要的,是对相关事务的理解——Terry Winograd(自然语言理解系统SHRDLU作者)...
目录1 知识图谱的概念 2 知识图谱的行业应用 3 智能金融的知识图谱框架4 构建知识图谱的基本流程(医学智能问答) 知识图谱(Knowledge Graph)是人工智能重要分支,知识工程在大数据环境中的成功应用,知识图谱与大数据和深度学习一起,成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一。 今天周一,花了一整天查阅和了解了知识图...
知识图谱(Knowledge Graph,KG)是一种结构化的、语义化的知识表示方式,它以图的形式描述了现实世界中概念、实体及其之间的关系。知识图谱自动化技术则是利用人工智能技术,自动化地构建、管理和应用知识图谱的技术。 具体来说,知识图谱自动化技术包括: 知识图谱构建技术:从各种数据源中获取信息,并自动化地构建知识图谱。
中文知识图谱( Chinese Knowledge Graph),最早起源于Google Knowledge Graph 。中文知识图谱的直接推动力来自于一系列实际应用,包括语义搜索、机器问答、情报检索、电子阅读、在线学习等等。百度 、搜狗 以及复旦大学GDM实验室相继推出了其中文知识图谱。 允许用户搜索搜索引擎知道的所有事物,人物或者地方,包括地标,名人,城市...