虽然知识图谱(Knowledge Graph)的概念较新,但它并非是一个全新的研究领域,早在2006年,Berners Lee就提出了数据链接(linked data)的思想,呼吁推广和完善相关的技术标准如URI(Uniform resource identifier),RDF(resource discription framework),OWL(Web ontology language),为迎接语义网络的到来做好准备。随后掀起了一场语...
《RNNLOGIC: LEARNING LOGIC RULES FOR REASONING ON KNOWLEDGE GRAPH》[10] 一、介绍: 知识图谱的早期理念源于万维网之父Tim Berners-Lee关于语义网 (The Semantic Web)的设想,旨在采用图结构(Graph Structure)来建 模和记录世界万物之间的关联关系和知识,以便有效实现更加精准的对 象级搜索。知识图谱的相关技术已经...
从图中可以看出,KG可以被分成一下四个部分:KRL,知识表示学习;KA,知识获取;Temporal Knowledge Graph,变化的知识图谱;Knowledge Aware Applications,知识图谱的应用。后面两块并不想展开讲,本文主要针对KRL和KA进行展开。由于事件原因,今晚先把Knowledge Acquisition部分进行整理。 Knowledge Acquisition 知识获取主要可以分成...
“知识图谱(Knowledge Graph)”的概念由 Google 公司在 2012 年提出[1],是指其用于提升搜索引擎性能的知识库。与近年来其他学者相同,本文中的“知识图谱”泛指知识库项目,而非特指 Google 的知识图谱项目。 知识图谱的出现是人工智能对知识需求所导致的必然结果,但其发展又得益于很多其他的研究领域,涉及专家系统、语...
行业知识图谱(domain knowledge graph)面向特定领域,能够进行知识推理,实现辅助分析及决策支持等功能,如GeoNames、中医医案知识图谱等。行业知识图谱对等。这对专业性与准确度的要求高,这也要求其必须有严格的本体层模式,通常采用自底向上与自顶向下结合的方式进行构建。通用知识图谱可作为行业知识图谱的构建基础,行业知识...
“知识图谱(Knowledge Graph)”的概念由 Google 公司在 2012 年提出[1],是指其用于提升搜索引擎性能的知识库。与近年来其他学者相同,本文中的“知识图谱”泛指知识库项目,而非特指 Google 的知识图谱项目。 知识图谱的出现是人工智能对知识需求所导致的必然结果,但其发展又得益于很多其他的研究领域,涉及专家系统、语...
知识图谱(Knowledge Graph) 以其强大的语义处理能力和开放组织能力,为互联网时代的知识化组织和智能应用奠定了基础。最近,大规模知识图谱库的研究和应用在学术界和工业界引起了足够的注意力[1-5]。一个知识图谱旨在描述现实世界中存在的实体以及实体之间的关系。知识图谱于2012年5月17日由[Google]正式提出[6],其...
知识图谱(Knowledge Graph) 以其强大的语义处理能力和开放组织能力,为互联网时代的知识化组织和智能应用奠定了基础。最近,大规模知识图谱库的研究和应用在学术界和工业界引起了足够的注意力[1-5]。一个知识图谱旨在描述现实世界中存在的实体以及实体之间的关系。知识图谱于2012年5月17日由[Google]正式提出[6],其...
本文对知识图谱进行了全面的综述,涵盖了知识表示学习(knowledge graph representation learning)、知识获取与补全(knowledge acquisition and completion)、时序知识图(temporal knowledge graph)、知识感知的应用(knowledge-aware applications)等方面的研究课题,并总结了最近的一些突破和未来的研究方向。