二、介绍Knowledge Graph Studio Knowledge Graph Studio 是WhyHow.AI 团队最近开源的一款专注于知识图谱构建和管理的创新工具平台。作为一个完整的知识图谱解决方案,它不仅提供了图谱构建的核心功能,更重要的是首次将 RAG(检索增强生成)的理念深度整合到知识图谱的构建过程中。这种创新的融合方式,让知识图谱的构建和应用...
首先通过知识提取技术,从公开的半结构化、非结构化和第三方结构化数据库中提取出实体、关系、属性等知识要素;然后采用合适的知识表示技术对知识要素进行图谱化,以易于进一步处理;接下来再利用知识融合技术消除实体、关系、属性等指称项与事实对象之间的歧义,形成高质量的知识库。知识推理技术则在已有的 知识库基础上进一...
图谱构建:将识别的实体和关系组织成图结构,形成知识图谱。 更新与维护:随着新数据的不断涌入,知识图谱需要定期更新和维护,以确保信息的准确性和完整性。 3. 知识图谱的应用场景 知识图谱在多个领域得到了广泛应用,包括: 搜索引擎:如谷歌的知识图谱,通过提供丰富的上下文信息,帮助用户更快速地找到所需信息。 推荐系统...
知识图谱是由本体(Ontology)作为Schema层,和RDF数据模型兼容的结构化数据集。是语义网络的知识库。 一定程度上可以简单地把知识图谱理解为多关系图。多关系图包含多种不同类型的节点和边。 通常用实体来表达图里的节点,用关系来表达不同实体之间的某种联系。 实体---人、公司、概念、地名等,关系则代表联系(联想数...
知识图谱(Knowledge Graph)是一种用于结构化地表示实体和它们之间关系的数据结构,通常用于语义搜索、自动化推理、智能问答系统等领域。随着人工智能技术的发展,知识图谱变得更加庞大、复杂、动态和多模态,其构建和应用也更加自动化、智能化,并且能够支持更广泛的应用场景,现已成为许多领域发展的重要力量。那么,人工智能时代...
1. 通俗易懂解释知识图谱(Knowledge Graph) 2. 知识图谱-命名实体识别(NER)详解 3. 哈工大LTP解析 回到顶部 1. 前言 从一开始的Google搜索,到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统,无一不跟知识图谱相关。它在技术领域的热度也在逐年上升。 本文以通俗易懂的方式来讲解知识...
基于知识图谱和知识库的大模型对话系统,从0到1实现一个大模型对话系统!理论+实战超详细解析包括代码实战、具体讲解、rag增强检索原理,附项目地址! 1625 111 10:08 App 【GraphRAG入门教程】:如何使用GraphRAG?知识图谱+RAG保姆级教程手把手教会你! 58.5万 2008 0:25 App 后人该怎样记住我呢? 1.6万 103 1:34...
通俗定义:知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络,因此知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。 由节点(Point)和边(Edge)组成的网状的知识结构,也就是数据结构中的图(Graph)。 每个节点表示现实世界中存在的实体Entity,每条边为实体与实体之间的关系 ...
1. 通俗易懂解释知识图谱(Knowledge Graph) 2. 知识图谱-命名实体识别(NER)详解 3. 哈工大LTP解析 1. 前言 从一开始的Google搜索,到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统,无一不跟知识图谱相关。它在技术领域的热度也在逐年上升。本文以通俗易懂的方式来讲解知识图谱相关的知...