他介绍,通常的人工智能是以数据驱动的,通俗来讲,就是从海量的数据中去获取信息和知识来解决问题。这存在的问题是,它是以数学、统计学的方式处理数据,与人类的知识逻辑不一定相符的,结果就可能存在一些偏差。 “对此,我们就是要打破数据驱动这种单一方式,融合利用人的知识逻辑来驱动人工智能系统的构建...
“对此,我们就是要打破数据驱动这种单一方式,融合利用人的知识逻辑来驱动人工智能系统的构建,让人工智能更加智能,或者说让人工智能更像人。”王国胤表示,他们把这种方式称为数据和知识双向驱动。基于此,他们创建了多粒度认知计算模型。 据...
人工智能的方法绝大多数基于纯数据驱动，也就是基于“连接主义”所形成的数据驱动的计算的模型及理论。实际上，知识嵌入学习是把基于符号计算的“符号主义”方法和基于数据计算的“连接主义”方法融合，形成了知识嵌入学习。此外，该研究还讨论了一种方法，可从数据中提取目标控制方程或物理定律，进而实现新知识与新定律...
人工智能的方法绝大多数基于纯数据驱动,也就是基于“连接主义”所形成的数据驱动的计算的模型及理论。 实际上,知识嵌入学习是把基于符号计算的“符号主义”方法和基于数据计算的“连接主义”方法融合,形成了知识嵌入学习。此外,该研究还讨论了一种方法,可从数据中提取目标控制方程或物理定律,进而实现新知识与新定律的...
同时,明略科技让数据说话,打造营商环境改善和政务服务优化应用,基于政务数据中台,通过构建知识图谱,利用画像、行为分析、智能推荐等技术,帮助政府对区域产业以及企业发展态势进行分析,在法人、自然人政务服务方面提升有效触达和精准率。在演讲中,黄代恒分享了明略科技“数据与知识双驱动”的数字城市建设经验,核心观点如下:...
在此背景下,清华大学地学系俞乐课题组基于FROM-GLC Plus 1.0(FGP 1.0)制图系统,构建了具备年度及动态制图能力的知识与数据双驱动土地覆盖监测系统FROM-GLC Plus 2.0(FGP 2.0)。该系统通过融合多源土地覆盖制图结果,基于遥感影像中地理实体...
重庆市科技创新大会的最新成果显示,人工智能技术正迎来新的突破,尤其是由重庆师范大学的王国胤教授领衔的多粒度知识空间构建项目,正在为未来的人工智能发展开辟新的方向。该项目不仅获得了2023年度重庆市自然科学奖一等奖,更引发了行业内外的广泛关注与讨论。 王国胤教授所提倡的“数据和知识双向驱动”的模型,挑战了传统...
2020年6月17日,“2020 数字政府建设大会”以网络大会形式成功举办。明略科技集团技术副总裁黄代恒出席大会并做“数据与知识双驱动,助力数字政府建设”主题演讲。 本次“2020 数字政府建设大会”旨在进一步贯彻落实党的十九届四中全会精神,总结和交流政府数字化转型路径和先进经验,加快促进大数据、物联网、云计算、人工智能...
在所有变体中,KG-MTL-S与KG-MTL相比,性能差距显著,这表明Shared Unit模块在帮助模型同时从分子图和知识图谱中提取的药物特征方面贡献最大,从而提高了预测性能。此外,所提出的KG-MTL方法在所有数据集中均优于KG-MTL-L和KG-MTL-C,证明了完整设置的Shared Unit模块有利于提高预测性能。
王国胤强调,该项目成果不仅在国内获得了广泛认可,还得到了来自超过30个国家和地区学者的正面引用,这表明其研究方向的前瞻性和实用性。同时,这一研究为人工智能伦理与法规的制定提供了重要参考,因为它将人类认知的复杂性纳入了计算机系统中的考虑。 未来,随着技术的不断发展,数据和知识双向驱动的理念有望在更多领域获得...