人工智能的方法绝大多数基于纯数据驱动，也就是基于“连接主义”所形成的数据驱动的计算的模型及理论。实际上，知识嵌入学习是把基于符号计算的“符号主义”方法和基于数据计算的“连接主义”方法融合，形成了知识嵌入学习。此外，该研究还讨论了一种方法，可从数据中提取目标控制方程或物理定律，进而实现新知识与新定律...
智谱AI是由清华大学计算机系技术成果转化而来的公司,致力于打造新一代认知智能通用模型。公司合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B,并构建了高精度通用知识图谱,形成数据与知识双轮驱动的认知引擎,基于此模型打造了ChatGLM(chatglm.cn)。此外,智谱AI还推出了认知大模型平台Bigmodel.ai,包括CodeGeeX和CogView...
早期的人工智能模型都是知识驱动的,例如DENDRAL系统对于有机化学结构的分析、MYCIN系统对于血液传染病的诊断、Deep Blue战胜国际象棋世界冠军,但它们都是按照规则研制而成,只能解决规则范围内的问题,难以处理复杂的现实问题。这也是基于数据驱动的人工智能模型被广泛推广的原因之一。 如今,数据驱动方法尚且存在许多的不足,...
人工智能的方法绝大多数基于纯数据驱动,也就是基于“连接主义”所形成的数据驱动的计算的模型及理论。 实际上,知识嵌入学习是把基于符号计算的“符号主义”方法和基于数据计算的“连接主义”方法融合,形成了知识嵌入学习。此外,该研究还讨论了一种方法,可从数据中提取目标控制方程或物理定律,进而实现新知识与新定律的...
为解决这些问题,孙浩与团队提出运用先验物理知识对人工智能模型约束或编码,发展数据和知识双驱动智能计算模型,增强了深度学习的外推和泛化性能[1]。他们成功解决了在小训练样本下复杂动态系统建模、非线性偏微分方程正反问题高效求解、数据驱动仿真等关键性难题。