他介绍,通常的人工智能是以数据驱动的,通俗来讲,就是从海量的数据中去获取信息和知识来解决问题。这存在的问题是,它是以数学、统计学的方式处理数据,与人类的知识逻辑不一定相符的,结果就可能存在一些偏差。 “对此,我们就是要打破数据驱动这种单一方式,融合利用人的知识逻辑来驱动人工智能系统的构建...
一种名为KPI的知识-数据双驱动分子性质预测框架已被开发出来,用于预测电解质分子的熔点(MPs)、沸点(BPs)和闪点(FPs),发现电解质化学知识,并辅助高级电解质设计。KPI框架收集分子性质,进行初步筛选,并将其组织成结构化的数据集。通过统计描述和聚类分析,KPI框架初步提取宏观知识,并同时描绘潜在分子发现的可行区域。可...
一种名为KPI的知识-数据双驱动分子性质预测框架已被开发出来,用于预测电解质分子的熔点(MPs)、沸点(BPs)和闪点(FPs),发现电解质化学知识,并辅助高级电解质设计。KPI框架收集分子性质,进行初步筛选,并将其组织成结构化的数据集。通过统计描述和聚类分析,KPI框架初步提取宏观知识,并同时描绘潜在分子发现的可行区域。可...
他介绍，通常的人工智能是以数据驱动的，通俗来讲，就是从海量的数据中去获取信息和知识来解决问题。这存在的问题是，它是以数学、统计学的方式处理数据，与人类的知识逻辑不一定相符的，结果就可能存在一些偏差。“对此，我们就是要打破数据驱动这种单一方式，融合利用人的知识逻辑来驱动人工智能系统的构建，让人工智...
深度融合知识驱动和数据驱动是当前矿产预测领域的研究前沿。该研究设计了一种耦合成矿系统和人工智能的数据-知识双驱动矿产预测模型,以成矿系统为数据驱动矿产预测人工智能模型的指导框架,实现成矿系统与人工智能模型深度耦合,提高了矿产预...
为解决这些问题，孙浩与团队提出运用先验物理知识对人工智能模型约束或编码，发展数据和知识双驱动智能计算模型，增强了深度学习的外推和泛化性能[1]。他们成功解决了在小训练样本下复杂动态系统建模、非线性偏微分方程正反问题高效求解、数据驱动仿真等关键性难题。图丨基于物理知识编码的循环卷积神经网络的架构示意图（...
智算大讲堂|知识与数据双驱动的极限力学性能探究, 视频播放量 53、弹幕量 0、点赞数 1、投硬币枚数 2、收藏人数 1、转发人数 0, 视频作者 中科曙光官方, 作者简介 曙光信息产业(北京)有限公司,相关视频:智算大讲堂|数据-知识-模型协同驱动的机器化学家探索,智算大讲
“对此,我们就是要打破数据驱动这种单一方式,融合利用人的知识逻辑来驱动人工智能系统的构建,让人工智能更加智能,或者说让人工智能更像人。”王国胤表示,他们把这种方式称为数据和知识双向驱动。基于此,他们创建了多粒度认知计算模型。 据...
数据->知识->决策的“信息转换”过程是智能的本质,我们的《中医AI辨证论治系统》属于“数据”+“知识”双驱动的“分析式AI”。 总之,无论是“分析式AI”或“生成式AI”,“数据”+“知识”双向融合,双驱动是“认知计算”人工智能的基础。 编辑于 2023-02-02 20:50・IP 属地四川 内容所属专栏 中医药人工...
同时,明略科技让数据说话,打造营商环境改善和政务服务优化应用,基于政务数据中台,通过构建知识图谱,利用画像、行为分析、智能推荐等技术,帮助政府对区域产业以及企业发展态势进行分析,在法人、自然人政务服务方面提升有效触达和精准率。在演讲中,黄代恒分享了明略科技“数据与知识双驱动”的数字城市建设经验,核心观点如下:...