“对此,我们就是要打破数据驱动这种单一方式,融合利用人的知识逻辑来驱动人工智能系统的构建,让人工智能更加智能,或者说让人工智能更像人。”王国胤表示,他们把这种方式称为数据和知识双向驱动。基于此,他们创建了多粒度认知计算模型。 据介绍,在信息科学领域,科学家将信息数据具象化,用粒度表达信息单元...
“对此,我们就是要打破数据驱动这种单一方式,融合利用人的知识逻辑来驱动人工智能系统的构建,让人工智能更加智能,或者说让人工智能更像人。”王国胤表示,他们把这种方式称为数据和知识双向驱动。基于此,他们创建了多粒度认知计算模型。 据...
人工智能的方法绝大多数基于纯数据驱动，也就是基于“连接主义”所形成的数据驱动的计算的模型及理论。实际上，知识嵌入学习是把基于符号计算的“符号主义”方法和基于数据计算的“连接主义”方法融合，形成了知识嵌入学习。此外，该研究还讨论了一种方法，可从数据中提取目标控制方程或物理定律，进而实现新知识与新定律...
数据->知识->决策的“信息转换”过程是智能的本质,我们的《中医AI辨证论治系统》属于“数据”+“知识”双驱动的“分析式AI”。 总之,无论是“分析式AI”或“生成式AI”,“数据”+“知识”双向融合,双驱动是“认知计算”人工智能的基础。
在演讲中,黄代恒分享了明略科技“数据与知识双驱动”的数字城市建设经验,核心观点如下:数字城市建设需要“数据”和“知识”的双轮驱动;数据融合共享的目的是支撑智能应用,需要场景的牵引;“数据在线”是“知识应用”的必要不充分条件;“知识” 的特点是形式多样,难感知、难提取、难固化;数字城市建设的重心和难点由汇聚...
此外,该研究还讨论了一种方法,可从数据中提取目标控制方程或物理定律,进而实现新知识与新定律的发现。 面向科学探索中数据驱动的知识发现需求,他还进一步提出了一套新颖的符号方程学习和推理方法,从稀疏噪声测量数据中自动挖掘提取未知的定律或控制方程,实现对复杂动力/动态系统的可解释描述,已成功用于流体、生物化学反应...
为了应对这些挑战,四川大学的研究团队提出了一种由数据和化学知识双驱动的基于结构的分子生成框架,名为 PocketFlow。 在PocketFlow 中,研究人员提出了一种基于最优向量的等变图神经网络、一种几何双瓶颈感知器(GDBP)来对蛋白质-配体复合物的几何结构进行建模。
知识数据双驱动2.0 知识数据双驱动内容 基于轴承的故障机理以及故障信息的非均匀稀疏特性,提出一种新的以知识数据双驱动的诊断方法.首先,建立耦合故障的仿真模型,以描述高速轴承群故障的故障特征;其次,收集多方专家知识,建立先验知识库,以对故障信息作初步诊断;提出一种自适应调节系统参数的随机共振微弱信号提取方法 ,...
在此背景下,清华大学地学系俞乐课题组基于FROM-GLC Plus 1.0(FGP 1.0)制图系统,构建了具备年度及动态制图能力的知识与数据双驱动土地覆盖监测系统FROM-GLC Plus 2.0(FGP 2.0)。该系统通过融合多源土地覆盖制图结果,基于遥感影像中地理实体...
1. 我们构建了一个超大规模的语言预训练模型，旨在从数据中抽取深层次知识，实现“举十返一”的归纳能力。2. 同时，该模型的知识部分能够实现“举一反三”的逻辑推理功能。3. 通过结合知识、数据、逻辑和推理，我们形成了一个庞大的认知图谱。4. 基于这个认知图谱，我们推出了一项新的大型工程——“...