1. 数据准备 此部分主要是读取数据,生成矩阵坐标数据。 % 读取数据loaddata.mat% 生成矩阵坐标数据[r,c]=size(data);x=1:c;y=1:r;[xx,yy]=meshgrid(x,y);yy=flipud(yy); 其中,利用‘meshgrid’命令生成矩阵的坐标数据。 值得注意的是,在竖直方向,矩阵的索引编号顺序与坐标轴的正方向相反,所以使用‘fl...
设置类的Format属性即可: full完整矩阵图 triu上三角矩阵图 tril下三角矩阵图 load XData.mat CMP=corrMatPlot(X,'Format','tril'); CMP=CMP.setColorMap(1); CMP=CMP.draw(); 5 系数展示格式 通过调整Type属性调整格式: sq: 方形(默认) ssq: 含文本方形 pie: 饼图 circ: 圆形 oval: 椭圆形 loadXDat...
谁会用matlab做主成分分析,聚类分析 会的帮忙做下哈 我把数据发下面 会的帮忙做下 帮忙截下下面的几个图1原始变量的相关系数矩阵 2相关系数矩阵的特征值和方差比率 3聚类谱系图 最好是
使用“carsmall”数据的此函数示例如下: 装载小车scatterPlotMatrix([加速度,气缸,位移,马力,Model_Year,重量,MPG],{加速度,气缸,位移,马力,ModelYear,重量,MPG})
triu 上三角矩阵图 tril 下三角矩阵图 load XData.mat CMP=corrMatPlot(X,'Format','tril'); CMP=CMP.setColorMap(1); CMP=CMP.draw(); 5 系数展示格式 通过调整Type属性调整格式: sq : 方形(默认) ssq : 含文本方形 pie : 饼图 circ : 圆形 oval : 椭圆形 load XData.mat CMP=corrMatPlot(X...
进一步,假如我们想将表格或矩阵可视化表达,即将气泡呈矩阵排列,且每个气泡的大小以及颜色表示其所对应特征的数值,应该怎么操作呢? 来看一下成品效果: 特别提示:Matlab论文插图绘制模板系列,旨在降低大家使用Matlab进行科研绘图的门槛,只需按照模板格式添加相应内容,即可得到满足大部分期刊以及学位论文格式要求的数据插图。如...
3. 散点图(气泡矩阵/相关系数矩阵)绘制 使用‘scatter’命令,绘制未经美化的散点图。 scatter(xx(:),yy(:),data(:)*200,data(:),'filled');hTitle=title('Scatter Matrix');hXLabel=xlabel('XAxis');hYLabel=ylabel('YAxis'); 其中,第一个data(:)*200用于设置离散点尺寸,data(:)用于设置颜色。