1. 数据准备 此部分主要是读取数据,生成矩阵坐标数据。 % 读取数据loaddata.mat% 生成矩阵坐标数据[r,c]=size(data);x=1:c;y=1:r;[xx,yy]=meshgrid(x,y);yy=flipud(yy); 其中,利用‘meshgrid’命令生成矩阵的坐标数据。 值得注意的是,在竖直方向,矩阵的索引编号顺序与坐标轴的正方向相反,所以使用‘fl...
首先，准备数据是关键步骤。使用Matlab的内置函数`meshgrid`生成矩阵坐标数据。值得注意的是，矩阵的索引编号顺序在竖直方向与坐标轴正方向相反，因此需利用`flipud`命令进行上下翻转。这一步确保了数据与图形坐标系统的正确对应。接着，定义颜色方案。为了根据特征的大小赋予颜色，选择渐变色配色。具体实现通过调...
散点图绘制部分，使用`scatter`命令绘制气泡矩阵或相关系数矩阵。尺寸大小和颜色设定通过`data(:)*200`和`data(:)`来调整，实现直观的数值对应。细节优化包含调整坐标区属性和使用`colormap`命令调整颜色。此外，根据需要调整坐标区大小、坐标轴标签等，以达到美观的插图效果。最后，按照所需分辨率和格式输...
[1] 范数:向量范数与矩阵范数 [2] 最大均值差异:MATLAB最大均值差异(Maximum Mean Discrepancy) [3] 马氏距离:MATLAB求马氏距离(Mahalanobis distance) [4] 相关系数:MATLAB实例:求相关系数、绘制热图并找到强相关对 [5] 互信息:MATLAB聚类有效性评价指标(外部) [6] Jaccard Distance:MATLAB聚类有效性评价指标(...
绘制超好看的相关系数矩阵图!工具函数由于过长将放在最后展示,以下先展示使用方式和绘制效果: 使用效果 使用教程 0 数据准备 数据就多列的数值矩阵即可: X=[-2.8461 -0.9470 -0.1491 -1.6213 -1.1106 0.6428 2.7456 -1.0897 -0.7024 -0.1509 -1.9612 -0.9706 1.0950 0.3940 1.6108 0.6323 0.3761 -1.1815 -0.3485 ...
特别提示:Matlab论文插图绘制模板系列,旨在降低大家使用Matlab进行科研绘图的门槛,只需按照模板格式添加相应内容,即可得到满足大部分期刊以及学位论文格式要求的数据插图。如果觉得有用可以分享给你的朋友。 模板中最关键的部分内容: 1. 数据准备 此部分主要是读取数据,生成矩阵坐标数据。