目标跟踪是计算机视觉领域研究的一个热点问题,其利用视频或图像序列的上下文信息,对目标的外观和运动信息进行建模,从而对目标运动状态进行预测并标定目标的位置。目标跟踪算法从构建模型的角度可以分为生成式(generative)模型和判别式(discrimination)模型两类;从跟踪目标数量可分为单目标跟踪(SOT)和多目标跟踪(MOT)。目标...
目标跟踪是计算机视觉中的一项基本任务，旨在建立帧间像素级或实例级对应关系，并输出 box 或掩码（mask）形式的轨迹。根据不同应用场景，目标跟踪主要分为四个独立的子任务：单目标跟踪（SOT）、多目标跟踪（MOT）、视频目标分割 (VOS) 、多目标跟踪与分割 (MOTS) 。大多数目标跟踪方法仅针对其中一个或部分子任务。
接上期推出了【视频目标检测(VID)任务】,本期我们提供MMTracking里多目标跟踪(MOT)任务的食用指南。后续单目标跟踪的食用指南也在路上哦～ 1、MOT 任务简介 MOT 旨在检测和跟踪视频中出现的物体。 与视频目标检测相比,MOT 更加侧重于对视频内的同一目标进行关联。 2、MOT 数据集介绍 目前MOT 领域主流的数据集为MOT...
目标跟踪是计算机视觉领域的另一个重要任务,旨在从视频序列中连续地检测和追踪感兴趣的目标,并估计其运动轨迹。目标跟踪在安防监控、交通监管、自动驾驶等领域有着广泛的应用。 目标跟踪的主要技术可以分为基于区域的方法、基于外观模型的方法和基于深度学习的方法。其中,基于深度学习的方法近年来取得了很大的进展,通过训...
目标跟踪的基本任务是在视频序列中,给定目标的初始位置后,通过算法在后续的每一帧中持续地跟踪和定位该目标。在这一过程中,我们不会得到关于目标颜色、形状、大小等先验条件,即跟踪算法需要通过在第一帧中对目标的学习来实现持续的跟踪。 一、基本任务 目标跟踪的基本任务主要包括目标的检测、特征提取、状态估计和...
目标跟踪领域主要可分成以下四项子任务:单目标跟踪(SOT),视频目标分割(VOS),多目标跟踪(MOT),多目标跟踪与分割(MOTS)。由于不同子任务在定义与设定上的差异,绝大多数现有跟踪算法都是被设计用来解决单一或者部分子任务的,缺乏向其他任务...
我们的SUTrack将五个SOT任务统一到一个训练模型中。 3. 引言 单目标跟踪(SOT)是计算机视觉中的一项基础任务,旨在从视频序列中的初始位置开始,定位任意目标。近年来,为了拓宽SOT的应用场景,人们提出了许多融合辅助输入模态的下游SOT任务。这些任务包括RGB-Depth跟踪、RGB-Thermal跟踪、RGB-Event跟踪以及RGB-Language跟踪...
目标定位和目标跟踪任务的区别 目标跟踪的常用方法,监控视频中对象跟踪问题,不少学者投入大量精力进行研究,已经产生各种不同的跟踪方法。对于跟踪方法,我们可以根据算法提取的视觉特征、定位跟踪目标的方法、算法同时跟踪目标的数量这几个方面进行分类叙述。以下就跟踪
目标跟踪的工作要完成收集信息、评估信息和反馈三项核心任务,下面分别针对三个任务的有效方法进行介绍。 收集信息 收集信息是对工作目标可达成性评估的重要基础。通常情况下,收集信息的主要方法包含个人工作报告、例行会议、系统数据、协同、他人反映五种主要方法,每种方法都有其特点和要求。
The first step in the target tracking process is initialization, where the algorithm identifies and initializes the target to be tracked.目标跟踪过程中的第一步是初始化,算法识别和初始化要跟踪的目标。This step is vital as it sets the starting point for the tracking system and establishes the init...