4.定义全连接神经网络(多层感知机)(若是CNN卷积神经网络,则在网络中添加几个卷积层即可) 1classMLP(nn.Module):2def__init__(self):3super(MLP, self).__init__() #CNN网络就是加几个卷积层,再修改fc1的输入为16*5*5 #self.conv1 = nn.Conv2d(3, 6, 5)#self.pool = nn.MaxPool2d(2, 2)...
#cv2.imwrite("filename002.png", b) # 打开文件 data = xlrd.open_workbook('test.xlsx') # 查看工作表 data.sheet_names() print("sheets:" + str(data.sheet_names())) # 通过文件名获得工作表,获取工作表1 table = data.sheet_by_name('Sheet1') # 打印data.sheet_names()可发现,返回的值为...