四、利用torch.nn实现dropout 五、利用torch.nn实现L2正则化 六、k折交叉验证 前馈神经网络 前馈神经网络,又称作深度前馈网络、多层感知机,信息流经过中间的函数计算, 最终达到输出,被称为“前向”。模型的输出与模型本身没有反馈连接。 前馈神经网络中的隐含层需要使用非线性激活,如果不使用非线性激活函数,那么每一...
前馈神经网络中的隐含层需要使用非线性激活,如果不使用非线性激活函数,那么每一层都是线性的,导致多层的线性组合仍然是线性的,最终的输出也是线性拟合,无法泛化非线性的问题。实验要求使用torch.nn在Fashion-MNIST数据集完成前馈神经网络,绘制训练集和测试集的loss曲线(使用Fashion-MNIST数据集) 使用三种不同的激活函数,...