安装Flink CDC。创建一个 Flink CDC Source,连接到源 MySQL 数据库。创建一个 Flink CDC Sink,连接到目标 MySQL 数据库。编写一个 Flink 程序,使用 Flink CDC 将数据从源 MySQL 数据库同步到目标 MySQL 数据库。运行Flink 程序。Flink CDC 支持增量同步和全局同步。增量同步可以减少数据同步的时间和成本,但可能会...
// 注册Debezium MySql源连接器和目标连接器 String sourceDcUrl = "jdbc:mysql://localhost:3306/source_db"; String targetDcUrl = "jdbc:mysql://localhost:3306/target_db"; String user = "root"; String password = "password"; DebeziumMySqlCatalog sourceCatalog = new DebeziumMySqlCatalog(sourceDcUrl,...
要使用Apache Flink CDC实现MySQL到MySQL的全量加增量数据同步，可以按照以下步骤进行配置和实施：...
1. Flink-CDC 1.x存在的问题 2. Flink-CDC 2.0的改进
Flink cdc 介绍及使用 FlinkCDC读取mysql 及 jdbc 连接参数配置 - 1. Flink cdc 介绍CDC 的全称是 Change Data Capture ,在广义的概念上,只要是能捕获数据变更的技术,我们都可以称之为 CDC。目前通常描述的 CDC 技术主要面向数据库的变更,是一种用于捕获数据库中数据变
Flink CDC 是 Apache Flink 的一个重要组件,能够实时捕获并处理数据库中的数据变更。本文探讨了如何利用 Flink CDC 实现 MySQL 数据库的变更数据实时同步。通过使用 FlinkSQL、Flink DataStream 和 Table API 等技术手段,可以高效地捕获和处理 MySQL 数据库中的变更数据,确保数据在不同系统之间的实时一致性。这不仅提...
flink run-ccom.example.MySQLCDCJob /path/to/my-jar.jar 1. 这将启动 Flink 集群,并执行我们打包好的 MySQL CDC 作业。 通过以上步骤,我们可以使用 flinkcdc 获取 MySQL 数据并将其打包为可执行的 flink 作业。这样就可以实现对 MySQL 数据的实时处理和分析。
flink-sql-connector-mysql-cdc-2.1.1.jar flink-connector-jdbc-1.15.3.jar mysql-connector-java-5.1.47.jar 准备数据 准备MySQL 数据库数据 在MySQL 数据库中准备测试数据,作为导入 OceanBase 数据库的源数据。 进入MySQL 数据库。 [xxx@xxx /...]$mysql-hxxx.xxx.xxx.xxx-P3306-uroot-p***<Omitecho...
访问https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba.ververica/flink-connector-mysql-cdc/,下载flink-connector-mysql-cdcjar包,复制到flink安装位置的lib目录中。 启动Flink SQL Client 这里SQL Client在standalone集群上运行。 官网配置方式链接:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/docs/dev/...
搜索一下:org.apache.kafka.connect.json.JsonSerializer这个类,竟然在flink-connector-mysql-cdc-1.1.1.jar中找到了这个类,于是去pom文件找kafka相关包,最终找到是由于flink-connector-kafka-0.11_2.11的原因引起。 <dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-connector-kafka-0.11_2.11</art...