A+医学百科>> 生物信息学 X染色体 生物信息学(英语:bioinformatics)利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法研究生物学的问题。目前的生物信息学基本上只是分子生物学与信息技术(尤其是互联网技术)的结合体。生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学数据,其研究工具是计算机,研究方法包括对生物学数据的...
生物信息学（Bioinformatics）是研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释等各方面的学科，也是随着生命科学和计算机科学的迅猛发展，生命科学和计算机科学相结合形成的一门新学科。它通过综合利用生物学，计算机科学和信息技术而揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥秘。简介 生物信息学（Bioinformatics ）是在...
生物信息学以基因组、蛋白质组等组学数据为研究对象,依托算法开发、数据库构建等技术手段解析生物信息。典型研究包括基因编码区识别、非编码区功能破译、转录调控网络构建等。例如通过比对不同物种的DNA序列,可追溯进化路径;利用机器学习预测蛋白质三维结构,则为理解疾病机制提供依据。学科依赖生物实...
生物信息学的研究对象是与生物学和医学相关的数据,包括医学实践过程中患者的病史、病况、治疗手段和疗效的数据,以及为了更好地治疗患者而进行的各类临床和基础医学研究的结果数据。这个学科本质上是“数据科学”的一个分支,是“大数据研究”...
生物信息学（Bioinformatics）是一门新兴的交叉学科。生物信息学是伴随基因组研究而产生的，因此它的研究内容就紧随着基因组研究而发展。什么是生物信息学？很多人会认为：生物信息学既涉及生物又涉及计算机，一定是一个内容十分广泛的学科领域。其实它的内涵十分具体，范围非常明确。广义地说，生物信息学从事对基因组研究...
生物信息学(Bioinformatics)是一门交叉科学,它包含了生物信息的获取、加工、存储、分配、分析、解释等在内的所有方面,它综合运用数学、计算机科学和生物学的各种工具,来阐明和理解大量数据所包含的生物学意义。研究生物信息的采集、处理、存储、传播,分析和解释等各方面的学科,也是随着生命科学和计算机科学的迅猛发展,生命...
生物信息学（Bioinformatics）利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法研究生物学的问题。生物信息学基本上只是分子生物学与信息技术（尤其是因特网技术）的结合体。生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学数据，其研究工具是计算机，研究方法包括对生物学数据的搜索（收集和筛选）、处理（编辑、整理、...
生命科学在生物信息学的推动下，正在经历着研究范式的变革。在这场变革中，很多新的技术与方法应运而生。▲ 现有组学研究方法总结 20 世纪末以来，以生物芯片和高通量测序为代表的各种高通量研究方法的开发和普及，使得系统地检测研究对象中某一类的所有分子成为可能，生命科学的研究范式也逐渐从针对单个研究对象（如...