生物信息学(英语:bioinformatics)利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法研究生物学的问题。目前的生物信息学基本上只是分子生物学与信息技术(尤其是互联网技术)的结合体。生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学数据,其研究工具是计算机,研究方法包括对生物学数据的搜索(收集和筛选)、处理(编辑、整理...
学习生物信息学可以让同学们用大数据、信息学、人工智能的手段去挖掘无数生物医学信号背后的机制; 2.有用: 通过生物信息学手段聚焦具体生物学问题,也可以应用于基础生物医学问题研究或者临床转化问题研究,对于人类健康事业具有重大意义,是一个...
生物信息学以基因组、蛋白质组等组学数据为研究对象,依托算法开发、数据库构建等技术手段解析生物信息。典型研究包括基因编码区识别、非编码区功能破译、转录调控网络构建等。例如通过比对不同物种的DNA序列,可追溯进化路径;利用机器学习预测蛋白质三维结构,则为理解疾病机制提供依据。学科依赖生物实...
在中国科学院与国家自然科学基金委员会的支持下，陈润生院士带领我国生物信息学研究领域的多位专家学者，基于长期积累的专业知识，并结合文献调研、信息检索、会议研讨和实地走访等形式，深入了解国内外生物信息学研究的现状与发展趋势等，在此基础上撰写了《中国生物信息学2035发展战略》[“中国学科及前沿领域发展战略...
生物信息学(Bioinformatics)是研究生物信息的采集、处理、存储、传播,分析和解释等各方面的学科,也是随着生命科学和计算机科学的迅猛发展,生命科学和计算机科学相结合形成的一门新学科。 它通过综合利用生物学,计算机科学和信息技术而揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥秘。是在生命科学的研究中,以计算机为工具对生...
生物信息学(Bioinformatics)是一门交叉科学,它包含了生物信息的获取、加工、存储、分配、分析、解释等在内的所有方面,它综合运用数学、计算机科学和生物学的各种工具,来阐明和理解大量数据所包含的生物学意义。研究生物信息的采集、处理、存储、传播,分析和解释等各方面的学科,也是随着生命科学和计算机科学的迅猛发展,生命...
广义的生物信息学:生命科学与数学、计算机科学和信息科学交汇融合形成的一门交叉学科应用先进的数据管理技术、数学分析模型和计算软件对各种生物信息进行提取、储存处理和分析,旨在掌握复杂生命现象的形成模式与演化规律。 狭义的生物信息学:应用信息技术储存和分析基因组测序所产生的分子序列及其相关数据,也被称为分子生物信...
目前，我国开设“生物信息学”专业的院校不算多，其中北京大学、同济大学、浙江大学、华中科技大学、中山大学等院校该专业的评级较高。其他开设该专业的普通一本院校，教学质量参差不齐，所以要注意各院校的背景与学科实力。“生物信息学”是大学本科专业，隶属于理学大类里面的生物科学类。该专业培养具有较好的分子生物...
一、生物信息学：生命科学的“数字化大门”生物信息学是一门集生物、数学、计算机科学于一体的交叉学科，它通过对生物数据进行分析和挖掘，揭示生命科学的奥秘。随着基因组测序技术的快速发展，生物信息学正成为生命科学领域的一门重要分支学科。二、生物信息学专业学什么？生物信息学专业的学习内容主要包括以下几个方面：...