该项目是基于Keras的猫狗识别 Web 应用。 数据集是来自 Kaggle 上的猫狗大赛数据集,其中训练集 train 包含了猫的图片 12500 张以及狗的图片 12500 张,测试集 test 包含了猫狗的图片 12500 张。本项目采用了基于 Keras 的自己构造的 cnn 网络训练以及 Keras 中的VGG16卷积神经网络模型来进行训练数据,比较发现自...
快瞳科技-宠物AI识别,识别图片中是否有猫或狗的面部,适用于AI监控、城市犬类管理、智能宠物设备、智能宠物门禁等应用场景,实时监控宠物动态。含税价格: ￥100 /2000次 商品规格: 公有云接口 离线识别SDK 私有化部署 软硬一体化部署 购买类型: 2000次 10000次 库存不限 规格说明: 帮助您调用快瞳AI...
本实验已经提供好数据集,并且将数据集进行了划分和标签归类,其中一共有猫狗图像3000张,训练集中猫狗图像各占50%,一共2000张数据图像,验证集中猫狗数据各占50%,一共1000张数据图像。 3.1 VGG模型概述 实验中,给出一个 VGG 结构图,如图 1 所示。在此 过程中,主要使用的是共有 16 层模型的VGG16,该模型需要...
这次我们只对其中的猫和狗两类进行预测。 (2)train_reader和test_reader paddle.dataset.cifar.train10()和test10()分别获取cifar训练集和测试集 paddle.reader.shuffle()表示每次缓存BUF_SIZE个数据项,并进行打乱 paddle.batch()表示每BATCH_SIZE组成一个batch...
近年来,大量的深度学习(Deep Learning)算法在诸多实际应用中获得了优越的性能,例如计算机视觉的图像分类,自然语言处理的机器翻译,医学影像分析以及智能推荐系统等。 然而,对于大多数刚刚接触深度学习领域的初学者而言,如何系统地、公式化地训练一个深度学习模型往往成为一个难题。因此,本文面向深度学习初学者,以识别猫狗图...
首先想识别这个物种是猫还是狗，简单来说，需要提供给识别模型大量的猫与狗的图片数据，由人工进行标注，...
例如，如果你的任务是识别猫和狗，则ImageNet是一个相似的数据集，因为它能识别猫和狗的图像。然而，如果你的任务是识别癌细胞，则ImageNet不能被视为相似的数据集。3. 微调模型。在这里，你可以使用大小-相似性矩阵来辅助选择，然后参考前面提到的关于再利用预训练模型的三种选择。图4是以下文本的图像总结。象限1...
基于resnet的猫狗识别程序 根据深度学习的基本框架,我们要做以下工作: 1,构建神经网络。 2,预处理数据。 3,用训练集训练权重。 4,用测试集进行测试。 首先我们从创建神经网络开始: 先上代码: import torch from torch import nn import torch.nn.functional as F...
"识别模型""猫狗识别系统""用户""识别模型""猫狗识别系统""用户"上传图像加载图像识别结果返回结果 性能优化 为了提高模型的性能,通常可以通过不同的策略进行优化。在猫狗识别中,我们选择了以下几种优化策略: 数据增强 学习率调整 模型剪枝 接下来我们将分析性能对比,使用桑基图展示不同优化方法对性能提升的效果:...